AI模型技术的三大突破 - 代理式AI取得突破 模型从存在幻觉发展到能够进行推理、计划和回答研究领域问题 实现应用[1] - 开源模型取得重大突破 首个开源推理模型DeepSeek推出 繁荣了开源推理模型生态 使众多公司、研究机构、教育从业者得以利用[1] - 物理AI取得巨大进展 AI不仅能理解语言 还能理解物理世界 例如生物蛋白质、化学、物理、流体动力学、粒子物理和量子物理[1] AI应用与投资趋势 - AI已在金融服务、医疗保健、制造业等场景应用并产生经济利益[3] - 2025年是风险投资规模最大的年份之一 大部分资金流向了AI原生公司 包括医疗保健、机器人、制造业和金融服务公司[3] AI基础设施建设热潮 - 人类历史上最大规模的AI基础设施建设正在进行 已投入几千亿美元 还有数万亿美元的基础设施需要建设[3] - 基础设施建设热潮带动相关产业 台积电宣布建设20座新芯片工厂 富士康、纬创、广达将建设30座新计算机工厂 美光等内存厂商也在投资[3] - AI产业在芯片层面的增长令人难以置信[3] AI对就业市场的影响 - AI基础设施建设将创造大量就业机会 例如需要水管工、电工、建筑工人、网络技术人员[3] - AI不会简单取代工作 而是提高效率并创造新需求 例如放射科医生数量因AI辅助而增加 医院接待能力提升[4] - AI提高了护士工作效率 有助于解决美国护士人数短缺的问题[4] AI的普及与易用性 - 每个国家都应参与AI基础设施建设 AI的易用性可能缩小技术鸿沟[4] - 结合开源模型与各地专有知识可创建有用模型 使用AI变得容易 没有计算机学位的人也能成为程序员[4] - 发展中国家的人们和学生群体应学习使用、指导和评估AI[4] AI产业需求与市场状况 - 评估AI泡沫可观察GPU使用情况 英伟达有数以百万计的GPU支撑云计算 租用GPU并非易事[4] - 在需求带动下 GPU租赁价格正在上涨 价格上涨不仅限于最新版本GPU[4] - 计算需求增加的原因是AI公司数量正在增加 且一些公司有大量经费投入AI[4]