摩尔线程2025年业绩预告出炉:营收增长逾230% 归母净利润亏损收窄超3成

公司业绩预告 - 公司发布2025年业绩预告 预计实现营业收入14.5亿元到15.2亿元 较上年同期增长230.70%到246.67% [1] - 公司预计2025年归属于母公司所有者的净利润亏损9.5亿元到10.6亿元 较上年同期亏损收窄34.50%到41.30% [1] - 业绩变化主要得益于人工智能产业蓬勃发展及市场对高性能GPU的强劲需求 公司产品竞争优势扩大 市场关注度与认可度提升 推动收入与毛利增长 [2] 产品研发与市场表现 - 公司专注于全功能GPU研发与创新 成功推出旗舰级训推一体全功能GPU智算卡MTTS5000 性能达到市场领先水平并已实现规模量产 [1] - 基于MTTS5000构建的大规模集群已完成建设并上线服务 可高效支持万亿参数大模型训练 其计算效率达到同等规模国外同代系GPU集群的先进水平 [1] - 与部分国际巨头相比 公司在综合研发实力、核心技术积累、产品客户生态等方面仍存在一定差距 [1] - 公司依然保持高研发投入 目前仍处于持续研发投入期 尚未盈利且存在累计未弥补亏损 [2] 资本市场表现 - 公司于2025年12月5日登陆科创板 上市首日开盘大涨468.78% 收盘大涨425.46% 股价突破600元/股 [2] - 上市第五日股价最高报941.08元/股 随后震荡回落 截至2026年1月21日收盘 股价报627.3元/股 总市值接近3000亿元 [2] 技术工具更新 - 公司于近期正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本 实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级 [2] - 新版本聚焦三大核心创新:用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索 以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线 [3] - SimuMax是一款专为大语言模型分布式训练负载设计的仿真模拟工具 可为单卡到万卡集群提供仿真支持 无需实际执行完整训练过程即可高精度模拟训练中的显存使用和性能表现 [3] - 新版本提升了对主流训练框架Megatron-LM的兼容性 并增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度 使仿真环境更贴近真实生产场景 [3]

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