Salesforce的AI战略失误与调整 - 公司首席执行官Marc Benioff对AI（特别是人形机器人Optimus）表现出高度迷恋，并公开赞赏其改变企业运作方式的潜力，尽管演示中机器人表现迟钝且未能完成简单任务[3] - 基于对AI能力的乐观预期，公司裁减了约4000名员工，这些员工主要为管理员、顾问、业务分析师和开发人员，负责为亚马逊、沃尔玛、微软等大客户构建和运营定制的客户关系管理系统[6] - 公司高管后来承认严重高估了AI能力，AI在处理客户服务的复杂性、细微问题、升级事件和长期客户问题时完全失效[8] - AI在实际应用中经常给出偏离重点的答案，导致客户投诉，剩余员工需花费双倍时间纠正错误并安抚客户，反而降低了整体生产力[10] - 公司因裁员失去了具备相关经验和技能的员工，导致过去能轻松解决的系统稳定性问题现在难以应对，高管们疲于奔命[10] - 公司目前正悄悄转向，计划“重新平衡AI战略”，实质是重新招聘被裁岗位，并将AI角色从主导调整为辅助员工[10] 行业对AI替代劳动力的反思与数据 - 根据加拿大人力数据平台Visier的全球报告，在其追踪的全球142家企业、240万名员工中，有5.3%的被裁员工最终被重新聘用[10] - 这些被重新聘用的“回旋镖员工”通常能获得25%到28%的加薪，远高于“留守员工”平均4%的涨幅[11] - Anthropic的实验显示，让Claude AI运营一台自动售货机这一高度受限的任务时，AI几乎免费送出所有商品，运营三周后倒闭，甚至为自己订购了一台PS5和一条活鱼[11] - Oxford Economics的研究报告指出，许多被宣传为“AI裁员”的案例实际是普通的经济性裁员，CEO将其包装成“AI创新”是为了在投资人面前显得更有远见[14] - 数据显示，2025年只有4.5%的裁员是真正因为AI替代员工，且研究人员认为该数字可能高于实际情况[14] - 耶鲁大学预算实验室分析了ChatGPT发布33个月以来的美国就业市场数据，发现更广泛的劳动力市场并未经历可察觉的破坏，这削弱了AI自动化正在侵蚀整个经济中认知劳动需求的担忧[14] - 研究认为，即使AI技术最终会深刻影响劳动力市场，其广泛影响也需要数十年而非数月或数年的时间才能显现，历史上工作场所的广泛技术破坏往往需要更长时间[14] 对“AI革命”的批判性观点 - 专业知识、经验和技能型员工很难获得，因为这些大多是公司及其运营所独有的，涉及一些怪癖、常见问题和特殊挑战，对公司内部员工来说轻而易举，但对最有经验的外部人员也构成挑战[17] - 观点认为“人工智能革命”可能只是一个存在于狂热追随者想象中的虚构故事或寓言[17] - 类比历史技术变革（如互联网、社交媒体、区块链），指出每次都有“这次不一样”的声音，但技术虽会留存，并不会如人们想象般改变一切[17] - 指出由于记忆短暂、欲望持久、人性不变，类似的故事（如对技术的盲目跟风、FOMO恐惧错过）将会重复发生[17]