文章核心观点 - AI竞争已从算法和产品层面，演进至算力、电力等基础设施的后台，进入结构性和系统性竞赛阶段 [2] - AI产业呈现分层结构，从底层的能源基础，到芯片与计算基础设施、云计算、AI模型，直至顶层的行业应用，各层均有代表性企业参与竞争 [2] - 中国在AI计算能力方面具备潜力，其庞大的电力基础（2025年全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，约为美国两倍）为AI发展提供了关键支撑 [2][3] - AI产业的未来蓝图是生态耦合下多企业多领域的集体崛起，而非单一企业的垄断 [3] AI成为全球焦点与竞争态势 - 在达沃斯世界经济论坛上，AI成为最热门话题，英伟达创始人黄仁勋指出人类历史上最大规模的AI基础设施建设已在进行，已投入数千亿美元，未来还需数万亿美元 [1] - 特斯拉创始人马斯克首次出席达沃斯，其近期在AI及芯片领域的激进路线使其成为对话焦点 [1] - AI竞争遵循“二八法则”，不同时期会涌现不同的领军者，市场格局并非固定不变 [1][2] AI产业的结构性分层与参与者 - 最底层是能源基础，被视为未来货币的本质（瓦特），是AI竞争的根本支撑 [2][3] - 芯片与计算基础设施层有寒武纪、摩尔线程等公司参与 [2] - 云计算层有阿里云、华为云等公司参与 [2] - AI模型层呈现“百模大战”局面，包括文心、通义、DeepSeek等 [2] - 顶层具体行业应用（如金融、医疗、制造）是竞争最激烈的战场，不断涌现创新产品如豆包AI手机 [2] 中国在AI竞赛中的定位与优势 - 腾讯高管认为，现实中的AI是多种不同模型服务于不同场景，而非单一的庞大超级系统（AGI） [1] - 马斯克预判，中国拥有比其他国家更大的电力，并可能拥有更多芯片，按照当前趋势，中国在AI计算能力方面将远远超越世界其他国家 [2] - 中国2025年全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，成为全球首个实现此规模的单一国家，约为美国全年用电量的两倍，为AI发展提供了坚实基础 [3] - 黄仁勋总结的AI产业结构已在中国AI巨头和新贵身上得到印证 [2] AI产业的发展驱动与历史脉络 - 过去几年，AI发展由大模型、人形机器人、GPU芯片推动，ChatGPT、英伟达、DeepSeek、宇树科技等明星产品或企业引导了主流趋势 [1] - 历史上，阿尔法狗、波士顿动力等也曾是AI领域的焦点 [1] - 市场相信下一个突破性产品或企业（如下一个GPT、下一个宇树）随时可能涌现，行业领导地位并非稳固不变 [1] - 国内市场AI投资热情高涨，摩尔线程、沐曦股份、智谱和MinMax等公司备受资本关注 [1]