特斯拉重启Dojo 3超算研发 - 特斯拉在解散团队约半年后，宣布重启Dojo 3超算系统的研发工作，并发布高薪招聘信息以寻求参与未来全球最高产量人工智能芯片开发的工程师 [2] 超级计算机在自动驾驶中的核心作用 - 超级计算机被喻为计算机领域的“珠穆朗玛峰”，具备极快运算速度、极大存储容量和极高通信带宽，是自动驾驶海量数据处理和分析不可或缺的支撑 [3] - 算力是自动驾驶的“命门”，是关键决定因素，从L2到L4/L5级自动驾驶，每次技术升级对算力的需求都呈指数级增长 [3][4] - 自动驾驶神经网络训练需要处理海量图像视频数据并模拟复杂路况，对算力要求极高，超级计算机的并行运算能力能与之完美契合，确保模型训练、行驶安全和系统稳定 [4] - 超级计算机是训练自动驾驶神经网络的核心力量，能高效处理PB级别数据集，优化模型，使系统具备类人化的环境反应能力 [6] - 在纯视觉路线中，超级计算机是关键支撑和“压舱石”，特斯拉急于重启Dojo 3正是为了满足自动驾驶的晋级需求 [6] - 超级计算机在自动驾驶发展中扮演技术迭代“加速器”的角色，并对推动自动驾驶出租车项目商业化具有重要意义 [7] 自动驾驶的算力需求标准 - 自动驾驶领域算力需求巨大，关键指标包括1EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）和PB级存储 [4] 超级计算机的现实挑战与行业竞争 - 超级计算机的建设和运营成本极其高昂，特斯拉为建设Cortex超级计算机投入了巨额资金并扩建工厂，据估算成本可能高达数亿美元甚至更高 [8] - 自动驾驶的落地不仅依赖算力，还需要配套法规、基础设施、数据安全等多重因素的协同支持 [8] - 全球范围内正展开激烈的超算算力竞赛，超级计算机将成为车企和科技企业在自动驾驶领域竞争的核心壁垒 [9]