世界经济论坛2026年年会AI议题与中国案例 - 世界经济论坛2026年年会上，AI成为重要议题，中国公司被视为AI落地的最佳样本[1] “AI应用之星”案例总体情况 - 根据世界经济论坛与埃森哲的报告，在两批总计32个“AI应用之星”案例中，有15个案例来自中国，数量远超其他国家[2] - 15个中国案例涉及17家中国企业或机构，覆盖能源管理、电池制造、全球卫生和医疗、金融服务、零售、消费品和生活方式、化学和科学发现、工程建筑和基础设施、先进制造业等多个领域[2] 能源管理领域应用 - 能源管理领域有4家中国案例入选，该领域6个案例中4个来自中国[2][4] - 虹知数科与大地量子联合开发的天气预测AI系统，将能源市场预测效率提升至原先的5万倍[4] - 北京低碳清洁能源研究院融合领域大语言模型与时间序列预测技术，将能耗降低了95%[4] - 中国华能集团部署AI监控系统与机器人安全干预，将缺陷检测准确率提升了90%[4] - 国家电网有限公司应用实时AI协调平台，成功实现对超1.5万用户的亚分钟级精准调控[4] 电池制造领域应用 - 电池制造领域有3家中国案例入选，该领域的先进案例全部来自中国[2][4] - 宁德时代与安脉盛构建混合AI系统，将质量波动降低50%，操作人员工作量减半，并提升了生产速度[5] - 宁德时代结合物理模型与机器学习实现电池单体自动化设计，可在数分钟内生成最优方案，并将原型开发周期缩短近一半[5] - 清华大学与易来科得运用物理级AI仿真技术，将电池单体研发周期从数年压缩至数周，废弃物减少40%，概念到原型的转化速度提升至原来的3.6倍[5] 医疗健康领域应用 - 蚂蚁集团打造覆盖全国的多模态AI健康平台，已在5000多家机构投入使用，实现了超过90%的诊断准确率，并将临床科研效率提升了80%[6] - 兰丁股份的AI细胞学筛查已覆盖中国各省份91%的偏远地区，累计完成超1300万例癌症早期筛查[6] 金融服务领域应用 - 中国工商银行为40万员工部署了千亿参数金融模型，实现利润增长5亿元，并将每日自动化决策规模扩展至数百万次[6] 零售与消费品领域应用 - 物美集团与多点数智通过实时AI工作流整合零售运营，优化了定价机制，降低了商品损耗，并减少了门店网络的能源消耗[6] 化学与科学发现领域应用 - 深度原理采用多智能体AI技术，将超过一半的材料模拟流程自动化，有效降低了实验成本，缩短了研发周期[6] 工程建筑与基础设施领域应用 - 联想通过统一的AI智能体对全球供应链进行协同调度，能将物流准确率提高30%，并可提前最多两周预警潜在中断[6] 先进制造业领域应用 - 富士康与波士顿咨询规模化部署了AI智能体生态系统，将全球运营中80%的决策流程自动化，释放了约8亿美元的价值[7] - 黑湖科技搭建了由AI调度的规模化制造平台，使工厂利用率提升至83%，单位能耗下降18%，产品周期则从以往最长一年压缩至最短仅需一个月[7]