文章核心观点 - 人工智能产业重心正从模型训练加速转向大规模部署与实际推理应用，“云+AI”作为核心驱动与基础设施，正迎来巨大的市场增量空间，各大科技企业通过技术升级与跨界联合推动其向机器人等产业深度落地[1] 产业趋势与市场前景 - 产业重心从早期的模型集中训练，加速转向模型的大规模部署与实际推理应用[1] - 随着大模型应用场景丰富，推理侧需求呈现爆发式增长，直接带动AI云市场繁荣[6] - 权威机构Omdia数据显示，2025年上半年中国AI云市场规模已达223亿元，其中生成式AI带来市场爆发，2025年预计同比增长148%，到2030年将达1930亿元规模[6] - 未来的竞争是“算力+模型+数据+场景”的综合生态较量[6] 基础设施与智算升级 - 云服务商正从单纯的资源提供方向全流程AI赋能平台转型，构建更为坚实的智算底座[2] - 金山云星流已完成从资源管理平台向一站式AI训推全流程平台的战略升级，涵盖从训推平台、机器人平台到模型API服务的完整体系[2] - 阿里云与国产算力芯片厂商达成深度合作，通过软硬件协同优化提升大规模推理场景下的能效比[2] - 华为云联合多家头部运营商推出基于昇腾算力的公共智算集群，降低中小企业获取算力门槛[2] - 华为、中移互联网、中软国际等20余家企业联合发起全球计算联盟CloudDevice专业委员会，推动中国云终端产业进入“生态协同、标准引领”新阶段[2] - 云厂商通过构建更加开放的生态，解决行业研发流程割裂、创新周期长、成本居高不下等核心痛点[3] 具身智能与机器人应用 - 具身智能成为“云+AI”规模落地的关键场景，云端协同对于机器人产业的重要性日益凸显[4] - 金山云发布金山云星流机器人平台，深度融合数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等核心环节，支持近40种不同模型[4] - 云平台是机器人感知与决策的“外脑”及连接物理与数字世界的“神经中枢”，云端强大算力支撑机器人实现实时响应与持续进化[4] - 亿嘉和与华为云共同组建联合创新团队，推进具身智能机器人在康养、电力等行业的研发及落地[5] - 昊志机电融入华为云CloudDevice生态，联合中软国际等企业打造“硬件－平台－应用”闭环，推动机器人上云[5] - 终端与云服务企业联合发力将加速机器人产业的智能化升级[5] 生态构建与价值转化 - 云厂商通过联合产业链上下游，打通从基础设施到应用落地的全链路，降低AI使用门槛并加速技术价值转化[6] - 随着推理市场爆发，具备全栈技术能力和开放生态的云服务商将更有机会在千亿元市场中占据重要地位[6]