声音层面，依托语音合成大模型底座的优化，超拟人合成在自然度、情感表达、节奏停顿等细节上有了明显提升，在多轮交互中展现出更快响 应、更懂情绪、更灵活、更多变的特性，真正实现与用户"交心"般的真人化沟通。同时，一句话复刻能力进一步拓展了语种、方言覆盖范围， 支持多风格表达，让交互的声音表达更拟人、更多元。 形象塑造上，技术门槛被大幅降低。以往数字人形象需通过复杂视频采集建模，如今借助超拟人技术，仅需一张照片即可生成专属数字人形 象，其口型、表情、动作均由大模型自动生成，并能精准匹配文本意图。这种多维度协同的交互模式，不仅贴近现实中人与人的顺畅沟通场 景，更推动数字人从"拟人"向"类人"迈出关键一步。 你有没有过这样的时刻？对着智能音箱下达指令，得到的永远是机械又标准的回应，没有一丝情绪起伏；刷到品牌数字人直播，僵硬的表情、 不贴合的口型，让人没看两分钟就想划走；带着孩子用线上学习工具，AI助教只会照本宣科，根本调动不起孩子的学习兴趣…… 我们期待的智能交互，从来不是 "能回应就行"，而是像和真人聊天那样 —— 能听懂言外之意，能传递喜怒哀乐，能有自然又亲切的互动感。 可惜长久以来，大多数数字人都困在 "工具属性" ...