公司战略与目标 - 百度智能云在内部战略会上将2026年AI相关收入目标增速从100%上调至200%，全员力拼高增长，目标是在AI云市场全力抢第一 [1] - 公司认为AI云竞争的下半场是“系统战”，具备“软硬一体”全栈能力的云厂商才可能占据主导地位 [3] - 2026年的高增长目标被视为对公司过去十年“云智一体”长期主义路径的一次压力测试和总验收 [3][16] 市场前景与竞争格局 - 根据IDC报告，到2030年，全球AI云市场规模预计将突破4000亿美元 [2] - 2025年全年，中国主流云厂商在大模型相关项目上的中标总数累计341个，中标总金额约27亿元 [12] - 百度智能云在2025年大模型相关项目招投标中，拿下109个项目，中标金额约9亿元，连续两年位居中标项目数与金额的“双第一” [12] 技术全栈能力与优势 - 公司构建了从底层AI芯片（昆仑芯）、中间云基础设施与平台（百舸AI计算平台），到上层模型（文心大模型）与最终智能体应用（如秒哒、伐谋）的完整产业链 [3][9] - 昆仑芯是公司区别于纯软件厂商或纯集成商的最大底牌，其自研万卡集群意味着掌握了稳定、自主且大规模的算力供给能力 [6] - 2025年2月，公司成功点亮昆仑芯P800万卡集群，同年4月又点亮了全自研的3万卡集群，标志着迈入规模化、工程化的算力供给阶段 [6] - 新一代昆仑芯M100（高性价比推理）和M300（极致性能训练）芯片已在2025年百度世界大会上亮相 [8] - 在百舸AI计算平台的支撑下，昆仑芯万卡集群的有效训练时长可以达到98% [10] - 文心大模型5.0采用原生全模态统一建模，参数规模达到2.4万亿 [10] - 百度千帆Agent Infra提供了模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，帮助企业和开发者低门槛打造Agent [10] 产品应用与产业落地 - 智能体“秒哒”致力于降低应用生成门槛，截至2025年底，已累计生成超过40万个应用 [11] - 演化智能体“伐谋”被应用于零售、能源、制造、物流、新药研发、科学理论等领域，寻找复杂问题的“全局最优解” [11] - 在与汽车设计公司阿尔特的合作中，伐谋将汽车风阻预测的单次气动分析时间从传统的10小时缩短至分钟级，助力车型研发周期平均缩短25% [12] - 在北京工业大学的科研中，伐谋通过60多轮自动演化，优化了中国空间站“微型电子鼻”的核心部件设计 [12] - 在南方电网深圳供电局，基于千帆Agent Infra开发的Agent助力电网系统运行更高效可靠 [15] - 在银河证券，合作打造的“场外交易Agent”上线后，客户从询价到下单的转化率提升了3倍，业务规模翻倍增长 [15] 客户基础与市场认可 - 公司的B端客户名单包括65%的央企、全部系统重要性银行、800余家金融机构、TOP10手机厂商、中国市场销量前15的汽车品牌 [14] - 行业分析指出，大模型正从“尝鲜期”进入“复购期”和“深水区”，客户要求AI深入到核心业务流程中真正提升效率，而百度能提供从芯片到模型再到应用的全栈服务 [14][15] - 有国内头部AI公司B端业务人士表示，在B端市场“每次都很不想碰到百度” [14]