微软AI芯片Maia时隔两年上新,号称性能超亚马逊Trainium

微软推出第二代AI芯片Maia 200 - 公司推出第二代人工智能芯片Maia 200,采用台积电3纳米工艺制造,每颗芯片包含超过1400亿个晶体管,专为大规模AI工作负载打造[1] - Maia 200是公司迄今为止部署的最高效推理系统,其每美元性能比公司目前部署的最新一代硬件提升了30%[1] - Maia 200的FP4性能是第三代Amazon Trainium的3倍[1] Maia 200的部署与应用 - Maia 200已部署在爱荷华州得梅因附近的美国中部数据中心区域,接下来将部署在亚利桑那州凤凰城附近的美国西部3数据中心区域,未来还将部署更多区域[1] - 公司超级智能团队将利用Maia 200进行合成数据生成和强化学习,以改进下一代内部模型[2] - Maia 200还将应用于构建AI模型的Microsoft Foundry服务和面向商业生产力软件套装的Microsoft 365 Copilot服务[2] 公司自研芯片战略与历史 - 公司CEO提及自研芯片逻辑,计划在自身MAI模型和芯片之间建立闭环,根据自身需求设计微架构并不断更新模型[3] - 距离公司发布第一代AI芯片Maia 100已过去两年,Maia 100采用台积电5纳米工艺,旨在为OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot和ChatGPT等AI工作负载运行基于云的训练和推理[2] 公司对AI的资本投入与用户规模 - 据公司2026财年第一财季财报,该季度资本支出达到349亿美元,创下纪录,高于此前预期的超过300亿美元[5] - 约一半的资本支出用于短期资产,主要是采购GPU和CPU,以支持不断增长的Azure平台需求和AI解决方案,剩余支出用于支持未来15年及更长时间盈利的长期资产,其中包括111亿美元的融资租赁,主要用于大型数据中心[6] - 公司旗下所有产品中,人工智能功能的月活跃用户已达9亿[6] 公司未来投资展望 - 公司CEO表示将继续加大对人工智能领域的投资,包括资金和人才,以把握未来机遇[6] - 随着需求加速增长,公司在GPU和CPU方面的支出也在增加,预计总支出将环比增长,且2026财年的增长率将高于2025财年[6]