行业趋势与竞争焦点 - 全球AI竞赛正进入下半场，行业共识是竞争焦点正从“会说话”的Chatbot转向“会干活”的AI Agent [2] - AI Agent市场正从早期“概念展示、能力尝鲜”阶段，迈入以稳定交付生产力为核心的深水区 [7] - 未来1-2年行业关注焦点将加速转向可落地、可规模化的“能干活”的Agent，市场主旋律将是“ROI与可靠性” [7][8] - AI Agent竞争的主战场正从模型能力转向平台能力、工程能力与生态能力 [8] 腾讯云ADP平台定位与战略 - 腾讯云ADP旨在复杂的企业B端环境中，回答“Agent如何真正落地并创造生产力”的问题 [2] - 平台未来一年的重要任务是通过引擎、平台、基础设施和生态的系统演进，让智能体成为企业可依赖、可治理、可持续演进的生产力基础设施 [2] - 公司认为企业场景的Super Agent不可能是单体智能体，而必须是一个平台级能力，核心在于对多个Agent的调度、协作与治理 [3] - 企业场景对智能体的要求会形成以云为底座、以Agent平台为中枢的架构 [3] 腾讯云ADP发展现状与成果 - 平台在过去一年发布了6个重大版本、数千个功能需求 [3] - 平台已在金融、传媒、零售、医疗等20多个行业落地 [3] - 平台面向生态伙伴开放能力，一年内合作伙伴数量增长超过3倍 [3] - 平台过去一年的核心发力点围绕“可落地、可规模、可运营”，持续夯实智能体的平台级能力基座 [4] 腾讯云ADP核心技术与架构 - 技术层面最核心的投入放在RAG、工作流和Multi-Agent引擎上，以确保复杂企业场景“跑得动、跑得稳” [4] - 平台在模型层面不进行强绑定，提供统一的模型广场，既内置混元、优图能力，也支持DeepSeek、智谱、月之暗面等第三方模型，同时支持接入TI-One上已精调的私有模型 [4] - 公司认为对企业而言，模型是可替换的资源，这对长期成本控制和效果持续优化至关重要 [4] 腾讯云ADP生态建设策略 - 生态建设的重点策略之一是和生态伙伴一起打造标杆应用解决方案 [5] - 平台将深化与腾讯云CVM、TKE、Lighthouse等IaaS产品的联动，为伙伴提供一体化的售卖和交付方式 [5] - 推出“CB联动”策略：在QQ浏览器、IMA等C端高频场景打磨Agent能力，再系统性地产品化输出到ADP；同时B端的工程能力反向提升C端体验 [6] - 此举形成了“真实场景持续验证 → 平台能力持续进化”的正循环，使ADP能力经过大规模真实用户验证 [6] - 腾讯将在QQ浏览器上线Agent中心，腾讯元器开发的Agent可上线该中心，相当于为ADP提供了一个快速的C端试验田 [6] 未来发展方向与突破口 - 未来1-2年的突破口在于反思能力（办砸了知道复盘）和自我演进能力（越用越聪明） [8] - 公司布局明确为构建“稳定生产力”平台，依托产品连接力让Agent进入企业业务流，使AI的ROI看得见、摸得着 [8] - 真正稀缺的是能够进入核心业务流程、带来可量化ROI并可长期稳定运行的生产级Agent [8] - 解决复杂场景、规模化运营和长期治理问题的能力，将成为企业可信赖的“智能底座”的关键 [8]