行业竞争策略转变 - 2026年春节，互联网厂商的营销重点从传统现金红包转向AI，试图将移动互联网时代的补贴获客策略平移至大模型战场[2] - 但有行业观点指出，AI时代的底层逻辑已变，大模型是需提供高智力密度的生产力工具，而非简单的撮合平台，仅靠补贴难以留住用户[2] - 有模型企业高管认为，若模型不够聪明、无法解决复杂问题，靠红包吸引的海量用户可能会得而复失[2] 阿里通义千问的战略选择 - 在竞争对手开展春节红包营销时，阿里通义千问选择于1月26日发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，未参与营销混战[2][3] - 公司洞察到AI时代的护城河是“智能的高度”而非用户规模，因此选择发布技术产品进行“降维打击”[3] - 此举标志着中国大模型竞争从流量争夺的“基础赛”，迈向了比拼思考深度的深水区[3] Qwen3-Max-Thinking的核心技术特征 - 模型总参数量突破万亿大关，并进行了大规模强化学习后训练，通过独创算法让模型在复杂任务中自我博弈进化[3] - 其在多项关键性能基准测试中，超越了GPT-5.2、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro等国际顶尖模型[3] - 模型引入了类似人类System 2的“慢思考”机制，面对复杂难题会进行多步推理、逻辑拆解和自我反思，而非快速关键词匹配[4] - 这种“深思熟虑”特质提供的价值密度呈指数级上升，被认为是AI时代用户买单的核心竞争力[5] 模型能力与行业意义 - Qwen3-Max-Thinking大幅增强了自主调用工具的原生Agent能力，可像专业人士一样“边用工具边思考”，主动规划并调用API完成复杂任务[6][7] - 其打破了旧互联网应用割裂、需在不同APP间跳转的局面，提供了更智能流畅的交互体验[7] - 模型针对“幻觉”问题进行了攻克，通过降低幻觉为解决真实世界的复杂任务打下基础，旨在赢得B端和C端用户的长期信任[7] - 模型证明在AI赛道上，唯一的硬通货是IQ（智能），而非DAU（日活跃用户数量）[3]