文章核心观点 - “十四五”以来，中国智能制造与人工智能融合应用持续深化，为石油化工等实体经济注入强劲动能，稳步构筑未来产业竞争优势 [1] 智能工厂梯度培育 - 自2025年起，工信部等多部门协同推进领航工厂培育，旨在打造代表全球智能制造最高水平的“中国样板” [2] - 在制造模式上，领航工厂成为行业转型风向标，例如镇海炼化催化裂化装置依托数字孪生实现自控率99%以上，带动生产效率平均提升29%，产品不良率降低47% [2] - 在制造技术上，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用 [2] - 在产业价值上，领航工厂从“产品制造商”转型为“产品+服务+解决方案”综合提供商，带动上下游1300多家企业协同升级 [2] - 未来将持续深化智能工厂梯度培育，进一步拓展规模、凝练标准、开放协作 [3] “AI+制造”转型 - 近期出台了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南 [4] - 下一步将聚焦技术创新、融合应用、企业培育、生态建设、安全治理等方面，加快推动人工智能产业高质量发展 [4] - 将坚持应用牵引，在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时，提升劳动者人工智能素养，培养复合型人才 [4] - 石化化工领域需提升在合成生物学、AI辅助材料设计、量子化学等交叉学科领域的人才储备 [4] 数字产业发展 - “十四五”以来，中国数字产业在规模体量、创新能力、赋能应用三方面取得显著进展 [5] - 例如，云天化集团有限责任公司等多家化工企业的数字化成果入选省级工业互联网平台，形成了一批可推广的行业解决方案 [5] - 下一步将持续准确把握数字产业发展趋势，加快技术创新和赋能应用，强化标准引领和生态建设，加大政策协同和要素保障 [5]