公司战略与产品规划 - 公司计划在未来1-2年内明确规模化落地引入脑机接口技术的机器人康复训练产品 [1] - 公司将脑机接口与具身智能融合视为一个明确和重要的产业化方向，而非遥远概念 [3] - 公司于2017年内部立项启动脑机接口结合外骨骼机器人的预研工作，完成了早期概念验证 [5] 技术方案与核心价值 - 技术旨在实现主动式康复训练：通过脑机接口识别患者运动意图，由机器人在意识形成当下提供恰当助力，完成从中枢到外周的完整闭环训练 [1][3] - 脑机接口技术可弥补传统康复在早期介入、训练有效性与评估精度方面的不足，提供客观、连续、可追踪的量化依据 [4] - 结合人形机器人的情感化交互能力，康复过程可兼顾情绪反馈、交互引导与长期陪伴 [4] - 大模型的发展改变了脑电信号处理方式，能更有效地对复杂脑电信号分类和解析，实现更精准的意图识别，而传统方法如FFT、频谱分析或SSVEP能力有限 [5] 行业挑战与应对 - 全球范围内，脑机接口和具身智能缺乏大规模的数据集和软硬件基础设施 [1][6] - 技术验证需要长期数据积累和跨学科的持续协作，非快速可成之事 [1] - 公司早期预研揭示了工程瓶颈：信号噪声高、稳定性不足、难以规模化部署 [5] - 为应对挑战，公司联合多家医院、研究院所及企业共同发起“脑机具身·数据引擎联合创新计划”，以加强跨学科协作 [6] 市场机遇与行业趋势 - 传统早期康复由设备带动肢体运动，大脑参与度不可控，易陷入放空式训练，而患者主动参与的人机协作训练康复效果更好 [3] - 康复患者大多需住院或门诊治疗2-3个月，过程漫长枯燥，对患者意志力要求高，存在对持续激励与反馈的强烈需求 [4] - 随着大模型发展，机器人开始具备理解复杂语义、融合多模态信息、通过视觉理解环境的能力，主动式人机交互已成为确定性技术方向 [3] - 最近两年脑机硬件快速成熟，设备趋向轻量化和模块化，非侵入式脑机接口信号采集方案多样化（如近红外、多通道超声），抗干扰性、便携性、准确性不断提升 [5]