过去一年，我们和许多软件企业聊销售与增长时，几乎都会听到同一句感受——线索越来越少了。 也正是在这种矛盾背景下，越来越多企业开始思考——能不能把这些"占用大量时间、却价值不高"的环节交给 AI？ 但这看起来是一条"方向正确"的路，但真正走到决策关口时，却没有多少人敢迈出那一步，为什么？这，正是我们接下来要讨论的第一件事。 很多企业确实认真评估"AI替代"这一路径。 他们调研产品、听方案、甚至推进小范围试点；但真正走到上线决策时，却往往犹豫不决，不是因为不认可方向，也不是"思想保守"，而是三点现实顾虑始 终横亘在管理者心中。 首先，是对留资率下滑的担忧。 在存量市场环境下，每一条线索都更为稀缺。一旦把售前咨询交给 AI 承接，哪怕留资率只下降1～2个百分点，结果也会被放大和质疑——"本来就少的线 索，还敢拿来做实验吗？" 在这种压力下，稳定现状，往往比追求结构性提升更"安全"。 市场进入存量阶段，新线索变少，早已成为一种共识，于是，问题悄然发生转变：过去大家关心"如何拿到更多线索"，而现在大家焦虑，如何让现有的线索 被充分转化。 其次，是对客户体验的顾虑。 但问题是，大多数软件公司的售前客服，日常的咨询接待与留 ...