文章核心观点 - 傅利叶智能公司创始人顾捷提出，融合脑机接口技术的康复机器人解决方案将在未来1至2年内实现规模化落地，标志着脑机接口与具身智能在康养场景的应用进入“黄金窗口期” [1][3][4] 脑机接口技术进展 - 脑机接口技术在过去两年迎来转折点，硬件快速成熟与多元化是关键变化之一，设备已实现便携化、小型化并能大规模量产 [2] - 技术栈从传统的脑电（EEG）发展到近红外光谱（NIRS）及超声波技术，后者能非侵入地穿透颅骨，实现全脑多点聚焦调控与血流信号成像 [2] - 软件与算法层面因大模型赋能取得突破，基于大模型能更有效地对复杂脑电信号进行分类和解析，实现从信号触发到意图分类乃至解码的跨越 [3] 具身智能与康复应用 - 公司发布面向康养场景的“脑机具身智能康复港”解决方案，通过脑机接口识别用户主动意图，动态调整机器人辅助策略，基于神经可塑性原理提升康复效率与效果 [4] - 公司计划在2025年率先将人形机器人引入康复认知训练，此次脑机方案首次实现从“大脑意图出发”的闭环康复治疗能力 [4] - 具身智能在康养市场的演进路径清晰：从康复医院（严肃医疗设备市场），扩展到养老院、护理院（复合服务市场），最终进入家庭，后者被视作未来五到十年可能出现的万亿级市场 [4] 产业发展挑战与数据策略 - 全球范围内，脑机接口与具身智能均缺乏大规模数据集和相应的软硬件基础设施，产业发展需要长期数据积累与跨学科协作 [4] - 对于机器人泛化能力，数据质量比数量更重要，有价值的数据应包含不同任务切换及成功与失败的完整过程，而非单一任务的重复 [5] - 理想的数据集构成应为：以互联网公开视频数据为大规模基座，叠加大量第一人称人类交互数据，再融合小批量高价值的机器人实采数据，后者未来绝对量级可能达到亿级 [5] 公司近期规划 - 具身智能方向处于明显加速通道并显现技术收敛趋势，公司今年到明年的重点是聚焦机器人本体和载体的打造，确保其质量、量产性和综合功能达到最优，同时深耕应用场景验证、优化及生态共建 [5]