核心观点 - 腾讯近期连续引进顶尖AI青年科学家，继OpenAI的姚顺雨后，前Sea AI Lab高级研究科学家、清华大学博士庞天宇也已正式入职，担任腾讯混元首席研究科学家，负责多模态强化学习技术研发 [1][2] - 此举标志着腾讯的AI战略从跟随转向全面进攻，通过引进处于科研巅峰期的年轻科学家，并调整组织架构，旨在集中资源在智能体（Agent）和多模态等核心赛道上实现追赶甚至超越 [2][11][14] 人才引进与团队建设 - 新引进的科学家庞天宇为95后，拥有清华大学数理基科班学士学位及计算机系人工智能博士学位，师从朱军教授，博士毕业后曾在新加坡Sea AI Lab担任高级研究科学家 [3][5][7] - 庞天宇学术成果丰硕，已在顶级会议和期刊上发表70余篇论文，谷歌学术引用次数超过15000次，h-index为45，曾获百度奖学金（全球仅10人）、微软学者奖学金、英伟达学术先锋奖等多项重量级荣誉 [6][8][9] - 腾讯的人才策略呈现年轻化趋势，高薪挖角90后、95后正处于科研巅峰期的科学家，如96年左右的姚顺雨和95年的庞天宇，他们均拥有“清华+海外/顶尖机构”背景及一线大模型实战经验 [12] 技术战略与研究方向 - 庞天宇的主要研究方向为可信机器学习、生成式模型，并聚焦于多模态模型的强化学习，具体涵盖生成模型（如Diffusion Models）和理解模型（如VLMs） [3][9] - 在腾讯混元团队，庞天宇将作为多模态强化学习技术负责人，重点攻坚多模态生成与理解的对齐问题，其技术能力对于腾讯庞大的游戏和机器人业务至关重要 [9][10] - 新引进的两位科学家研究方向形成互补：姚顺雨主攻推理（Reasoning）能力，解决模型“怎么思考”；庞天宇主攻多模态强化学习（Interaction），解决模型“怎么交互”以打通虚拟与现实的决策壁垒 [2][13] 组织架构与战略意图 - 腾讯近期成立了AI Infra等新部门，并将核心科学家职级大幅提升，使其直接向总裁汇报，通过集中算力和数据资源来修正起步稍晚的劣势 [14] - 公司高层内部讲话表示，希望借助AI社交新玩法，重现类似微信红包的全民热潮 [11] - 公司的战略意图是通过“钞能力”和极高的决策权限，在智能体（Agent）和多模态原生赛道上，实现对DeepSeek、OpenAI等竞争对手的追赶甚至超越 [14]