公司新产品发布 - 公司发布名为“海康观澜工业大模型产线场景方案”的新产品，用于包装配件的AI质检 [2] - 该方案依托海康观澜工业大模型能力，能够精准识别配件错放、漏放问题，并实时拦截风险 [2] 产品核心优势与性能 - 方案部署便捷，无需复杂调试即可直接上产线，实现分钟级部署 [2] - 方案能自动切换检测模型以适应产线调整，实现“零延迟”换产，高效适配柔性产线 [2] - 系统部署灵活，可适配不同形态配件的识别需求 [4] - 对于形态简单的配件（如螺栓、支架），仅需拍摄1-8张图片即可实现分钟级配件注册和算法部署，无需额外训练 [4] - 对于形态不规则的配件（如塑料袋螺丝包），仅需少量样本照片启动大模型训练，系统即可自动捕捉特征并实现精准识别 [4] - 凭借灵活的检测逻辑，该检测系统使公司工厂配件包装实现了100%全检 [5] 应用场景与解决的具体问题 - 方案旨在解决工厂配件包装体量大、规格多变场景下的质检难题 [2] - 以公司智造工厂为例，生产节奏快（工人平均每10秒完成一组包装），且产线频繁切换，传统人工方式难以确保配件不错漏 [2] - 传统“元素管控”方式（按组分装）耗人力、费时间，且错漏问题难以快速追溯 [2] - 传统传感器方案仅能判定“取件次数”，无法识别品类与数量匹配，且配件规格变动时维护成本高 [3] - 在移动与交通工厂的道闸主机平铺式包装场景中，方案能自动识别配件种类和数量，错漏时立即报警并提示缺失物品，引导员工补放 [3] - 在网络摄像机的配件堆叠包装场景中，方案通过高精度预训练手部检测大模型，识别工人手部是否进入正确料盒区域及完成有效取件动作，取件次数不足或拿错区域会触发警报 [4] 方案成效与应用范围 - 方案实现了质量与效率的双重提升，并支持全流程可视化追溯，让质量问题有据可查 [5] - 目前该方案已广泛覆盖汽车零部件、电子产品组装、家电产品总装、医药用品分拣等场景 [5]