公司战略调整与成本优化 - 公司启动新一轮裁员计划，三个月内累计裁员超3万人，占其企业员工总数（约35万人）的近9% [1][4] - 公司同时宣布关停约70家Amazon Fresh与Amazon Go线下门店，将线下零售资源全面整合至Whole Foods品牌体系 [1][6] - 上述举措是CEO安迪・贾西提出的“以全球最大初创公司模式运营”战略愿景的具体落地，旨在剥离增长乏力的非核心业务，精简组织架构，降低人力与运营成本，并将核心资源向AI领域倾斜 [3][6] 裁员具体细节与安置方案 - 近三轮裁员主要针对中层管理岗位，人力资源部门受影响最为显著，云计算部门（AWS）和广告部门也进行了非核心岗位的精简 [4] - 公司为美国地区受影响员工制定了标准化安置方案，包括90天内部转岗周期，以及为未能内部再就业的员工提供遣散费、过渡性健康保险、职业培训、简历优化和就业推荐等服务 [4] - 裁员与招聘同步推进，公司明确将持续加大人工智能、云计算创新应用、电商智能化升级等战略领域的人才储备力度，实现人力资源向核心赛道的优化配置 [5] 线下零售业务收缩与整合 - 关停Fresh和Go门店是基于市场表现与商业逻辑的理性决策，两类门店普遍存在盈利周期长、投资回报率低的问题，且未形成差异化竞争优势或持续稳定的客流量 [5] - 公司推进线下零售资源向Whole Foods品牌整合，部分关停门店将改造为Whole Foods超市，并同步拓展Whole Foods Market Daily Shop小型衍生业态，探索线上线下协同的零售创新路径 [6] - 线下零售业务的收缩与整合，核心目标是释放资金、人力、技术等资源，集中投入AI研发与应用领域 [6] AI领域的布局与竞争劣势 - 公司在AI领域构建了多维度业务体系，包括AWS云服务作为核心载体、自研的生成式AI平台Bedrock、自研的Trainium与Inferentia系列AI芯片、Nova大模型体系、Nova Act智能体，以及在电商和物流领域的AI应用 [7][9] - 尽管布局全面，但与头部科技大厂相比差距持续扩大，云服务市场份额从2018年的近50%下滑至2024年的38%，并在2025年第三季度进一步下滑至29% [12] - 在大模型竞争中，公司自研的Nova模型市场知名度与应用普及度远不及OpenAI的GPT、谷歌的Gemini等竞品，且通过投资Anthropic来弥补短板的战略价值因谷歌的介入而受损 [13] 发展AI的核心优势 - 公司具备算力基建优势，AWS在全球布局了数据中心网络，自研芯片具备显著成本优势 [16] - 公司拥有“电商+云服务”双场景协同优势，为AI技术的快速落地和商业验证提供了广阔空间 [16] - 公司积累了海量的用户行为数据、供应链全链条数据以及云服务客户需求数据，为AI模型训练和优化提供了核心支撑 [17] 面临的挑战与转型前景 - 公司面临内部管理层级臃肿的挑战，部分员工与CEO之间的管理层级从疫情前的6级增至2025年的15级，导致决策流程繁琐，与“初创公司式运营”的战略愿景存在差距 [18] - 外部竞争压力持续加剧，云服务市场面临微软Azure和谷歌云的强势竞争，大模型领域也需持续投入以缩小与领先者的差距 [18][19] - 公司面临AI核心人才流失的困境，以及平衡AI技术发展与员工权益保障带来的舆论风险 [19] - 短期转型前景在于依托AWS算力基建优势实现企业级AI服务营收增长；长期成败则取决于自研大模型的技术突破以及与电商、云服务核心业务的融合效果 [20]