文章核心观点 - 面对经济转型与产业变革，企业传统增长模式难以为继，将数据融入战略与流程是构筑新质生产力的核心路径[1] - 数据已成为驱动企业“代际进化”的关键生产要素，精细化管理、敏捷协同、智能运转是新一代企业的核心特征[1] - “十五五”时期是企业数智化转型的决战期，市场竞争将升级为新质生产力的较量，数据生产力是企业塑造韧性、赢得主动的重要利器[5] - 企业需通过“规划、应用、质量、平台”四部曲策略，系统性激活数据生产力价值，打造数据要素这一“底层操作系统”[6][7] 行业趋势与挑战 - 中国经济正处于高质量发展转型关键阶段，市场从增量扩张转向存量竞争，企业普遍面临成本上升、利润空间压缩的多重挑战[3] - 粗放式增长模式难以为继，精细化管理成为企业进化方向，企业需从“快速做大规模”转向“精准提升质量”[3] - 新一轮产业变革深入发展，产业链重组、供应链重塑、价值链重构进程加快，跨界融合成为常态[4] - 环境波动与技术迭代的双重压力，使许多企业处于“原有增长模式走不通”的困境中，企业家群体弥漫普遍焦虑[3] 企业能力跃迁方向 - 精细化管理能力：企业需实现全方位精准运营，能够穿透到每个单位经营情况、每个订单盈利情况、每个决策执行情况，利用可度量、可分析的指标进行精准透视并采取优化行动[3] - 敏捷协同能力：面对不确定性加剧的市场环境，企业需构建主动预测市场需求、缩短管理路径、以数据驱动决策与业务执行、以量化评估成效反哺优化的能力[4] - 智能运转能力：人工智能加速与千行百业深度融合，驱动企业运行模式从传统组织架构转向人机协同组织，基于认知与预测的自主决策愈发重要[4] 数据作为核心生产要素 - 数据不再只是结果，更是洞察变化的新入口，使组织能像生命体一样通过“神经系统”对环境变化作出灵敏高效反应[4] - 激活企业的知识和数据，让过往的经验教训能够数字化记录、资产化传承、模型化运转，使企业能够在前人成果基础上持续进化[4] - 每一个AI应用的落地与迭代都依赖于持续、高质量的数据输入，数据的完整性决定模型覆盖范围，准确性影响决策可靠性，时效性保障应用实用性[4] - 企业自身的独特数据，是训练专属智能、形成差异化优势的原始资本[4] 激活数据价值的实施策略 - 规划先行：通过顶层设计制定与业务目标深度融合的数据战略，明确数据应用主攻方向（如成本管控、客户体验、业务协同优化或智能应用），基于规划明确采集范围、标准与流转路径[6] - 应用为要：优先从能直接带来业务增长、效率提升或体验优化的高价值场景切入，如分解成本结构实现精准核价、利用销售数据优化库存周转、通过生产数据追溯实现质量管控，快速交付可见价值的数据应用，形成“应用—反馈—优化”良性循环[6] - 质量作基：将数据作为核心资产管理，建立贯穿其全生命周期的治理体系，在采集、存储到应用各环节确保数据准确、完整、安全合规[7] - 平台扎根：打造坚实的数据底座，汇聚内外部数据，融合AI能力，实现“数据—洞察—决策—行动”全过程数字化闭环，让数据在规范流转中保持质量、沉淀价值[7] 公司实践与经验 - 赛意信息是一家聚焦于工业互联网、智能制造、新一代信息技术、数字化转型等领域的企业，致力于助力企业数智化转型[2] - 公司成立于2005年，2017年在深交所上市，历经20年发展已拥有覆盖20多家行业、1000多家客户的数字化建设实践与咨询经验[2]