行业投资评级 - 行业评级：增持 [1] 核心观点 - 报告核心观点认为，OpenAI发布GPT-5.4体现了全球头部AI厂商在原生智能体与复杂工作流侧的技术创新，驱动AI数字员工发展；谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite则体现大模型推理侧的降本增效，建议关注AI算力基础设施、端侧智能硬件、Agent应用等投资机会 [5][15] - 相关建议关注的公司包括：寒武纪、中科曙光、用友网络、鼎捷数智、金山办公、同花顺、焦点科技、赛意信息、阜博集团、昆仑万维 [5][15] 1 计算机行业观点 - **OpenAI GPT-5.4发布 (2026年3月5日)**：该模型具备百万级上下文，首次在单一模型中融合高阶推理、编程、深度网页搜索与原生计算机操作能力 [3][12][13] - 原生计算机操作与视觉飞跃：作为首款原生支持计算机使用能力的通用模型，能通过屏幕截图下达键鼠指令，在OSWorld-Verified桌面导航测试中成功率达**75.0%**，超越人类平均水平，并支持最高**1000万像素**的全保真图像输入 [3][13] - 重塑专业知识工作流：在衡量44种职业能力的GDPval测试中，在**83.0%**的案例中达到或超越人类专业人士水平，在复杂电子表格建模和PPT生成等场景表现出众，且事实错误率显著降低 [3][13] - 创新“工具搜索”与效率优化：引入“工具搜索”功能，按需加载工具定义，在同等准确率下将Token使用量最高降低**47%** [3][13] - 可控的“思考”交互：在ChatGPT中引入“前言”机制，允许用户在模型运行中途实时调整方向，大幅减少无效多轮重试 [3][13] - **谷歌Gemini 3.1 Flash-Lite发布 (2026年3月3日)**：主打极速与性价比，旨在降低AI应用门槛并满足低延迟需求 [4][14] - 高速响应与高性价比：API定价为每百万输入Token **0.25美元**，输出Token **1.50美元**，首字响应速度与前代2.5 Flash相比增加**2.5倍**，整体输出速度提升**45%** [4][14] - 性能升级与多模态领先：在GPQA Diamond（**86.9%**）和MMMU Pro等核心测试中，全面领先同级竞品，甚至超越体积更大的上一代模型 [4][14] - 首创“思考层级”动态调节：在AI Studio中标配“thinking levels”功能，允许开发者针对不同任务复杂度灵活调节模型的“思考深度” [4][14] 2 市场行情回顾 - **计算机板块表现 (截至报告当周)**： - 本周计算机行业指数下跌**5.29%**，跑输上证综指**4.36**个百分点，跑输创业板指**2.84**个百分点，跑输沪深300指数**4.22**个百分点 [17][20] - 年初至今，计算机行业指数上涨**2.86%** [17] - 横向比较，本周计算机行业指数在申万31个行业中排名第**29**，在TMT四大行业（电子、通信、计算机、传媒）中位列第**3** [17] 1 - **计算机个股表现**： - 本周软件、信息技术个股表现较为突出，科远智慧、中科星图、迪威迅涨幅居前 [22] - 具体个股涨跌幅前十名详见报告图表，例如科远智慧周涨幅**16.81%**，容知日新周跌幅**-17.90%** [23] - 报告建议未来关注景气度向上的金融IT、工业软件、信创等产业的投资机会 [22] 3 科技软件行业新闻 - **算力**： - 全国两会热议人工智能高质量发展，代表委员建议推动AI从“算力比拼”转向“智效竞争”，并提出系统性破局建议，包括加快人工智能立法、强化“算力—系统—应用—模型”纵向整合、建立国家级高质量语料库、实施“AI+场景闭环”示范工程等 [25] - 政府工作报告提出加强全国一体化算力监测调度，河南正构建算力新生态，郑州国家超算互联网核心节点已上线试运行，全省算力规模达**10.36 EFlops**，正承接东部算力需求，助力“东数西算”战略 [25] - **低空经济**： - 小鹏汇天“陆地航母”飞行器批量试产下线，当日有**5台**飞行器下线，其量产工厂满产后可实现每**30分钟**下线一台的效率，并成功完成实景载人飞行验证，标志着低空经济从研发验证迈向商业化量产准备阶段 [26] - **汽车智能化**： - 小鹏汽车CEO何小鹏建言献策，建议自动驾驶政策从L2级向L4级跨越，为技术创新释放商业探索空间，并呼吁明确L4级车辆管理体系 [28] - 在人形机器人方面，建议出台设立国家级专项基金等政策，支持端侧“大脑”技术突破，并加快构建人形机器人智能化标准体系 [28] 1 - **网络安全**： - 生成式AI智能体规模化落地加速瓦解传统网络安全边界，网络攻防进入“AI对抗AI”时代，Check Point推出ThreatCloud AI平台，依托跨越**30年**的攻防数据与**55个**AI引擎，融合双向威胁情报以重塑企业网络防御体系 [28] - 奇安信董事长齐向东指出，网络安全行业正迎来三大变革：AI重新定义下一代安全、高对抗性网络攻击成为常态、市场急需实战化防护效果，并认为“AI+安全”解决方案将助力国内企业把握国际市场机遇 [28] - **数据要素**： - 地方层面积极推动数据要素价值释放，如武陵区专题调研“数据要素价值释放年”工作，支持企业探索数据应用场景，打造“湘北数谷·中国标注”名片 [30] - 湖北省数据知识产权综合服务平台正式上线，集成存证、交易、融资对接等八大功能，活动现场达成多项合作，包括首个部属高校数据知识产权许可项目及授信达**1600万元**的数据知识产权质押融资协议 [30] - **人工智能**： - 随着工信部等8部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，AI与制造业深度融合成为新型工业化核心引擎，AI技术已全面渗透至研发、生产、质检与供应链等核心环节 [31] - 工信部部长披露，**2025年**我国人工智能核心产业规模已超**1.2万亿元**，开源大模型下载量全球领先，规上制造业AI普及率超**30%**，人形机器人款数占比超全球半数 [31] - 国资委主任指出，中央企业近两年智算规模增长达**17倍**，未来将在人工智能等领域持续加力 [31] 4 科技软件相关公司动态 - **博睿数据**：2025年营业总收入约**1.29亿元**，同比下降**8.13%**；归母净利润为**-9,411.25万元**，亏损同比收窄**18.29%** [33] - **金山办公**：2025年营业总收入约**59.29亿元**，同比增长**15.78%**；归母净利润约**18.43亿元**，同比增长**12.03%**；其中WPS 365业务收入约**7.20亿元**，同比高速增长**64.93%** [33] - **云天励飞**：2025年营业总收入约**13.08亿元**，同比增长**42.57%**；归母净利润约**-4.02亿元**，亏损同比收窄**30.50%** [33] - **指南针**：2025年度利润分配方案为向全体股东每10股派发现金红利**0.8元**人民币（含税），共计派发**48,783,353.20元** [33] - **汉仪股份**：2025年营业总收入**19,078.76万元**，同比增长**0.04%**；归母净利润**1,482.22万元**，同比增长**68.27%** [33] - **德赛西威**：2025年营业收入约**301.23亿元**，同比增长**25.33%**；归母净利润约**21.39亿元**，同比增长**38.25%**；其中智能驾驶业务营收同比增长**50.31%**；拟向全体股东每10股派发现金红利**10元**（含税） [35]

行业与投资评级 - 报告覆盖计算机行业，给予“增持”评级 [1] 核心观点 - OpenAI与谷歌相继发布新模型，大模型竞争从单点性能比拼转向能力整合与成本效率并重的规模化应用阶段 [5] - MiniMax发布2025年财报，营收高速增长，商业化路径清晰，AI平台型公司雏形显现 [5] - 全国两会期间“人工智能+”成为焦点，政府工作报告强调深化拓展“人工智能+”行动，政策端从算力、数据、应用协同推进AI发展 [5] 大模型技术进展 - OpenAI推出GPT-5.4，在单一模型中整合推理、编程、原生计算机操作、深度网页搜索及百万级Token上下文能力，在GDPval评测中取得83.0%综合得分，在SWE-Bench Pro中达到57.7%，并通过Tool Search机制将Token使用量降低47% [5] - 谷歌发布高性价比轻量模型Gemini 3.1 Flash-Lite，API价格降至每百万输入0.25美元、输出1.5美元，在Arena评测中取得1432分，在GPQA Diamond与MMMU Pro测试中分别达到86.9%与76.8% [5] - 头部厂商正通过能力整合与低成本模型并行推进，推动大模型进入规模化应用阶段 [5] 大模型公司商业化 - MiniMax披露2025年财报，全年营收达7904万美元，同比增长158.9% [5] - 年度经常性收入于2026年2月突破1.5亿美元，其中超过70%收入来自海外市场 [5] - 业务结构上，AI原生产品与开放平台形成“双轮驱动”：AI应用订阅收入5308万美元，同比增长143%；企业与开发者平台收入2596万美元，同比增长197.8% [5] - 公司毛利同比增长437%至2008万美元，毛利率提升至25.4% [5] - 研发投入2.5亿美元，但研发费用率持续下降，经调整净亏损率明显收窄 [5] 政策与产业环境 - 2026年政府工作报告提出培育壮大新兴产业与未来产业体系，重点布局未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口及6G等前沿领域 [5] - 深化拓展“人工智能+”行动，推动智能终端与智能体规模化推广，加速重点行业人工智能商业化落地 [5] - 支持开源社区建设以完善AI生态体系 [5] - 在基础设施层面提出建设超大规模智算集群、推进算电协同与全国一体化算力调度体系 [5] - 加强数据要素制度建设与高质量数据集供给 [5] 投资建议与推荐标的 - 报告维持计算机板块“增持”评级 [5] - 推荐标的包括：日联科技、金山办公、海光信息、浪潮信息、合合信息、海康威视、赛意信息、新国都、迅策、聚水潭 [5] - 报告提供了推荐标的的盈利预测与估值数据，例如：金山办公2025年预测每股收益为4.03元，对应市盈率70.96倍；海光信息2025年预测每股收益为1.36元，对应市盈率177.87倍 [6]

行业投资评级 - 计算机行业评级为“买入” [4] 核心观点 - 中国AI大模型周度Tokens调用量于2026年2月16日至22日首次超越美国，达到5.16万亿，而美国为2.7万亿，标志着国产大模型正从“技术追赶”向“应用落地”转变 [8][16] - 国产大模型性能已跻身全球第一梯队，在编程、多模态、长上下文推理上与国际头部模型差距持续收窄，同时依托MoE架构实现极致性价比，API定价远低于海外模型，为规模化调用奠定基础 [8][30] - AI辅助编程的快速普及和文生视频等爆款应用是推动Tokens增长的关键，企业级Agent的商业化落地也在持续深化 [8][28] - 投资建议关注算力、工具软件、应用层三大维度的投资机会 [8] 根据相关目录分别总结 一、中国AI大模型周度Tokens调用量超过美国 - 根据OpenRouter平台数据，2026年2月16日至22日，中国AI大模型周度Tokens调用量为5.16万亿，首次超过美国的2.7万亿，三周内大涨127% [16] - 2025年下半年，中国企业级大模型日均总消耗量达37万亿Tokens，较2025年上半年的10.2万亿Tokens增长263% [17] - 行业集中度显著增强，阿里通义（千问）、字节豆包、DeepSeek三大头部模型的日均调用占比由2025年上半年的42.1%提升至下半年的71.8% [17] - 千问大模型增长最为突出，其占比从2025年上半年的17.7%大幅攀升至下半年的32.1%，位居行业首位 [17] - 中国AI大模型调用量反超的核心驱动力包括：性价比优势、企业场景加速落地（如AI辅助编程工具）、以及文生视频爆款应用（如Seedance 2.0）的出圈 [24][28] 二、国产AI大模型性能提升较快，性价比优势明显 - 国产模型（如GLM-5、Qwen3.5、MiniMax M2.5）已全面跻身全球第一梯队，在主流大模型智能水平评测中表现优异，与闭源头部模型差距持续收窄 [30] - 在OpenRouter平台周度调用量排行榜上，MiniMax M2.5位居榜首，GLM-5位列第五，显示出强劲的市场竞争力 [32] - 国产模型API定价具有显著优势，例如阿里Qwen3.5-Flash每百万Token输入/输出价仅为0.2元/2元，远低于海外模型 [35][40] - 智谱GLM-5在发布同日宣布上调其GLM Coding Plan套餐价格，核心套餐涨幅达30%，被视为国内AI大模型由价格内卷转向技术定价的重要信号 [8][40][41] - GLM-5模型凭借在长逻辑推理、编程与智能体工程化方面的优势，已快速实现多场景商业化落地，包括游戏、办公软件、开发工具等领域 [42][43] 三、Coding和Agent仍是推动Tokens增长的关键 - AI辅助编程是驱动Tokens增长的核心场景之一，Anthropic公司年化营收从2025年初的10亿美元增长至2026年2月的140亿美元，反映了该场景的旺盛需求 [8][45] - 2025年，Anthropic在全球AI大模型代码编程领域的市场份额为54% [45] - 国内AI代码辅助工具商业化进展迅速，例如卓易信息的EazyDevelop产品，截至2026年2月21日订单突破4200万元，其中2026年1-2月订单金额实现环比翻倍 [8][52] - EazyDevelop产品的优势包括：作为独立第三方的中立性、基于全流程开发经验的Multi-Agent架构、在信创领域的先发优势以及丰富的行业模板 [52][54] - Anthropic公司持续迭代Agent产品，如Claude Cowork和Claude Code Security，深化了Agent在流程自动化、数据分析和网络安全等企业场景中的应用 [58][59][61] - Anthropic与Infosys达成合作，旨在为电信、金融、制造及软件开发领域开发企业级AI解决方案，这有助于其打开印度市场并满足强监管行业的合规要求 [63][65] 四、总结与投资建议 - 国产大模型在性能、性价比、应用落地和生态建设方面取得阶段性成果，行业进入技术迭代与应用落地的双重红利期 [67][68] - **算力硬件**：Tokens调用量指数级增长直接带动算力需求，尤其是推理侧算力，建议关注寒武纪、浪潮信息、紫光股份 [69] - **工具软件**：AI辅助编程和Agent开发工具是Tokens增长的核心环节，建议关注卓易信息、星环科技 [70] - **模型和应用层**：随着大模型性价比提升与Agent技术成熟，各垂直行业AI应用落地加快，建议关注： - AI大模型公司：智谱、MiniMax [72] - 企业级AI应用公司：晶泰控股（生物制药）、卫宁健康（医疗）、中控技术（工业自动化）、赛意信息、汉得信息、税友股份、金蝶国际、石基信息、长亮科技、宇信科技、软通动力、中国软件国际 [72]

文章核心观点 - 文章核心观点是，在阿里云和华为云降低AI开发门槛、提供低价算力与开发工具的背景下，一批在工业、教育、司法、政务、游戏、创意软件等垂直领域拥有AI应用布局的上市公司，将显著降低AI模型训练、部署和产品研发成本，加速其AI解决方案在各行业场景的规模化落地，从而充分受益于全行业AI应用普及的红利，打开新的业绩增长空间 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32] 工业与制造业AI应用 - 金现代专注电力、化工等领域信息化，拥有垂直领域专用大模型与AI智能取数等产品，可借助阿里云、华为云工具缩短项目交付周期、降低研发成本，AI赋能工业生产的场景落地加速 [1][34] - 赛意信息聚焦智能制造与工业软件，自研谷神工业大模型，作为华为MetaERP核心合作伙伴，借助阿里云低价算力与华为云CodeArts工具降低AI模型训练成本，AI业务订单快速增长 [2][35] - 鼎捷数智专注于制造业数字化与工业AI解决方案，将AI算法融入生产排程、质量检测等环节，在阿里云与华为云工具支持下可快速迭代工业AI模型，加速AI在制造业全流程落地 [28][64] 教育行业AI应用 - 中公教育利用AI技术开发智能题库与个性化学习系统，阿里与华为的AI开发利好将大幅降低其AI教育产品研发成本，优化智能答疑等功能 [4][37] - 竞业达自主研发的“星空教育大模型”已通过备案，基于该模型的AI教学工作台覆盖近40项应用工具，双巨头AI开发利好将加速该模型在学情分析等场景的深度应用 [7][40][41] - 科大讯飞拥有行业领先的讯飞星火大模型，其智慧教育产品可实现个性化教学与智能批改，在阿里云低价算力与华为云工具利好下，可加速AI技术在教育领域的规模化渗透 [16][50] - 盛通股份的科技教育板块在全国拥有800余家门店，正探索教育行业垂直大模型，阿里与华为降低AI开发门槛后，可优化AI编程课程内容与教学管理系统 [13][46] 司法、政务与智慧城市AI应用 - 华宇软件是国内智慧司法、智慧政务领域核心服务商，打造法律AI、政务AI一体化解决方案，阿里云与华为云AI工具普及可大幅降低其AI模型开发与部署成本，加速法律大模型在司法全流程应用 [19][53][54] - 通达海专注于司法信息化与AI技术应用，将AI融入司法文书生成、案件分类等环节，双巨头AI开发利好可助其低成本迭代AI算法，加速智能办案系统升级 [20][55] - 万达信息聚焦智慧政务、医疗健康等领域，将AI融入民生服务与政务办公，阿里云低价算力与华为云工具有助其降低AI模型训练成本，加速AI在民生服务等场景的规模化应用 [22][57] - 苏州科达主营视频会议与监控产品，深度融合AI视觉算法实现智能监控、远程庭审等功能，阿里云与华为云AI工具普及助力其快速迭代AI算法模型，提升视频分析精度 [24][59] 游戏、创意与内容AI应用 - 巨人网络将AIGC技术应用于游戏全生命周期，双巨头降低AI开发门槛为其提供了低成本接入顶尖大模型的机会，可快速迭代AIGC游戏开发工具，缩短研发周期 [3][37] - 昆仑万维布局AIGC、大模型与AI游戏，拥有自研天工大模型，阿里云低价API与华为云智能开发工具可大幅降低其大模型推理与应用开发成本，加速AIGC在内容生成、游戏美术等场景落地 [26][62] - 万兴科技是全球消费级AI创意软件龙头，产品接入AI大模型实现智能剪辑、AI绘图等功能，阿里云低价算力与华为云智能工具有助其快速优化AI功能，降低云端服务成本 [32][66] 其他垂直行业AI应用 - 中科创达为全球智能操作系统龙头，具备全栈OS与边缘AI部署能力，可借助阿里云与华为云开发工具快速迭代端侧AI功能，智能汽车、AIoT等产品线全面受益 [3][36] - 汇纳科技专注于商业地产与零售行业AI分析，以视频AI为核心，依托阿里云与华为云AI开发工具可快速优化AI视觉算法模型，降低算法迭代与部署成本 [17][51] - 拓尔思是国内NLP与AI智能搜索龙头，自研大模型聚焦垂直行业，阿里云与华为云AI利好落地有助其降低模型部署成本，加速AI在媒体、政务、司法等场景渗透 [27][63] - 正元智慧推出基于AI大模型的智慧校园一体化服务平台，支持低成本算力服务器本地化部署，阿里低价算力与华为智能编码工具普及将大幅降低其AI平台部署与运营成本 [11][44]

公司战略与发展方向 - 公司以“工业软件+AI”为核心发展方向 [1] - 公司计划在2026年围绕三大方向迭代核心能力，推动技术与产业场景深度融合 [3] - 公司2026年计划从三方面发力：依托广棠科创城加速技术转化、依托大型工业企业拓展市场空间、深化与生态伙伴协同合作 [5] 产品与服务布局：分层赋能 - 针对大型企业，公司推出的工业互联网和工业软件平台可提供覆盖生产、营销、过程管理、供应链的全环节一体化服务 [3] - 针对中小企业，公司通过赛意产业数字化创新服务平台SIE IDP，帮助其实现“订单—生产—交付”的全流程核心业务管控 [3] - 公司通过构建产业数字化生态圈，支撑中小企业产业集群式发展，让中小制造企业“用得起、用得上”先进技术应用 [3] 人工智能（AI）应用拓展 - 公司在PCB、家电等领域融合可复制、高价值的人工智能解决方案，助力传统行业改造升级 [3] - 公司自主研发的“基于善谋GPT开发的PCB行业大模型”获评广州市“人工智能+”典型案例 [3] - 该PCB行业大模型目前已应用于中国前十大PCB企业中的6家，并将持续迭代优化 [3] 生态协同与合作 - 公司依托广州市首个工业软件应用推广中心，持续联动华为、中望龙腾等国产工业软件生态伙伴，整合资源为更多企业提供服务 [4] - 该中心自2024年8月成立以来，已帮助相关企业获得国产工业软件应用补贴，缓解企业初始投入成本压力 [4] - 该中心实现“产—学—研—用”协同合作，助力打造具有国际竞争力的工业软件产业生态 [4] 市场拓展与场景挖掘 - 公司计划依托小鹏汽车等大型工业企业，挖掘机器人、低空飞行器等领域的“制造业+软件应用+AI赋能”场景，以拓展市场空间 [5] - 公司将持续发挥行业龙头作用，深化与华为、中望龙腾等生态伙伴的协同合作，整合资源提供整体解决方案 [5]

行业定位与核心价值 - 工业软件是科技服务与制造业深度融合的核心纽带，被视为制造业的“大脑和神经”，在产业升级中作用关键 [2][3] - 科技服务是现代服务业中“追赶先进型”重点板块，是撬动产业高质量发展的关键支撑 [3] - 以人工智能、大数据、工业互联网为代表的新一代信息技术正深度渗透至产业全链条，催生智能工厂、工业互联网等新业态新模式 [6] 公司战略与平台建设 - 公司依托在工业软件领域的积累，牵头成立广州市首个工业软件应用推广中心，旨在打造集展示、资源共享、技术孵化、人才培育于一体的公共服务平台 [2][3] - 推广中心致力于实现“产—学—研—用”协同合作，打造领先且具国际竞争力的工业软件产业生态 [3] - 公司未来将继续发挥牵头作用，深化产业链合作，助力推广中心发挥政策、市场、科研与产业间的桥梁作用 [5] 平台运营成果与资源整合 - 推广中心通过政策辅导帮助企业争取国产工业软件应用补贴，缓解企业初始投入成本压力 [2][5] - 推广中心已与华为、中望龙腾等多家核心工业软件厂商深度对接，整合资源为企业提供安全可靠的整体解决方案 [2][5] - 截至目前，推广中心已累计举办近百场参观、考察、交流及对接活动，促进工业软件厂商与制造业企业的精准对接 [2][5] AI技术解决方案与案例 - 公司以自主创新的AI技术体系为核心，将AI能力深度嵌入企业核心业务系统，而非简单叠加 [6] - 在PCB领域，公司基于善谋GPT开发的PCB行业大模型，将工程参数提取时间从4–6小时缩短至4–6分钟，并确保95%以上的准确率 [7] - 在家电行业，公司通过视觉AI赋能广东奥马冰箱，准确率达99.9%以上，实现不停线拍照的“AI+全流程质量控制”，每年创造效益预计超过1000万元 [7] 公司荣誉与行业认可 - 公司自主研发的“基于善谋GPT的PCB行业大模型”获评广州市“人工智能+”典型案例 [2][7] - 该案例成为公司AI能力深度服务产业的有力见证 [7]

股权结构 - 公司总股本为408411610股[6] 股份质押 - 欧阳湘英本次质押1120000股，占其所持6.79%，占总股本0.27%[2] - 张成康等多人本次质押后股份情况及占比[4] - 合计持股114471398股，质押后35100000股，占比30.66%和8.59%[6] 影响说明 - 本次质押无平仓等风险，不影响控制权及经营治理[7]

公司股东股权状态 - 股东张成康部分股份质押展期，涉及500万股，占公司总股本1.22%，质押到期日延长至2027年1月26日 [1][2] - 控股股东刘伟超所持150万股股份被司法冻结，占公司总股本0.37%，冻结到期日为2027年1月28日 [1][3] 行业与政策环境 - 公司业务发展可能受《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等政策环境影响 [1][4]

公司控股股东股份质押展期 - 公司控股股东张成康将其持有的4,500,000股股份办理了质押展期 [1] - 该笔质押展期后的到期日为2027年1月26日 [1] - 质押股份数量占张成康个人所持股份的10.74% [1] - 质押股份数量占公司总股本的1.10% [1] - 本次质押的质权人为国泰海通证券股份有限公司 [1]

股东股份质押情况 - 张成康质押展期股份500万股，占其所持11.94%，占总股本1.22%[2] - 张成康原质押到期2025年1月31日，展期后至2027年1月26日[2] - 张成康等股东及其一致行动人合计持股占总股本28.03%，质押占8.32%[6] 股东持股及质押比例 - 张成康持股4188.9739万股，占总股本10.26%，质押39.39%[4] - 刘伟超持股2379.414万股，占总股本5.83%，质押26.90%[4] - 刘国华持股1410.256万股，占总股本3.45%，质押50.20%[4] - 欧阳湘英持股1649.558万股，占总股本4.04%，质押24.25%[4] 公司股本 - 公司总股本为4.0841161亿股[7] 其他 - 本次股份质押展期不涉及数量变动[6] - 张成康资信好，质押展期不影响公司经营治理[9]