文章核心观点 - 制造业正处于从数字化迈向智能化的关键节点，但AI落地面临“业务用不起来、结果不敢用、IT管不住”的普遍困境 [1] - 美云智数发布新一代工业AI平台“美擎AIGC 3.1平台”暨智能体工厂解决方案，旨在通过打造“统一底座”破解AI落地难题 [1] - 该平台不参与通用大模型研发，而是聚焦工业场景的模型工程化和智能体落地，将AI能力转化为制造业可规模化应用的价值 [6] 美擎AIGC平台定位与设计理念 - 平台定位为“统一底座”，而非新的业务系统或单一模型，旨在连接企业内部ERP、PLM、MES等现有系统的数据和流程 [2] - 平台对外开放算力、算法模型及生态支持，为企业未来发展预留空间 [2] - 平台设计旨在解决缺乏平台支撑的智能体三大困境：业务端开发门槛高难以应用、AI结果不可追溯解释、IT部门无法有效管控 [2] 智能体工厂解决方案与工程化交付 - 提出“智能体工厂”概念，核心挑战在于解决智能体的可复制性、可评估性及上线后治理问题 [2] - 通过三个标准化维度实现工程化交付：构建标准化（50多个智能体模板和500多个企业连接器）、评测标准化（20多个评价指标）、运营标准化（发布、监控、持续优化） [3] - 工程化交付使智能体从“定制开发”转变为“可复制资产”，从而实现AI的规模化落地 [3] 知识治理与数据决策闭环 - 将知识视为“工程能力”打造，强调从采集、加工、应用到治理的全过程，以控制“幻觉”并建立业务信任 [4] - 平台精准语义混合检索准确率比业界主流开源方案高出20%以上，并提供知识纠错、质量评估和来源可追溯功能 [4] - 平台致力于实现从数据分析到决策再到执行跟踪的闭环，让业务人员通过自然语言直接发起问题并获得关键结论 [5] 聚焦制造业的战略路径与商业化进展 - 公司战略不参与通用大模型研发，坚定聚焦工业场景的模型工程化和智能体落地 [6] - 其场景理解能力源于母公司美的集团长期的制造实践和工业方法论沉淀，构成竞争壁垒 [6] - 2025年，美的集团通过AI技术应用直接实现的效率提升价值超6亿元，部分场景成本节约幅度高达90% [6] - 美的集团内部已自主搭建超过13000个智能体，美云智数正从中筛选高价值场景进行对外商业化 [6]