核心观点 - 谷歌与蚂蚁集团几乎同时开放世界模型技术，标志着该技术从实验室正式走向商业应用，一场围绕“现实模拟器”的技术与标准竞赛已经开始 [1] 技术发布与策略 - 谷歌DeepMind于2026年1月30日向美国AI Ultra订阅用户开放Project Genie，采用125美元/月的订阅制，仅限美国成年用户 [1][3] - 蚂蚁集团旗下灵波科技在谷歌发布前24小时开源了LingBot-World，选择了完全开源策略 [1][3] - 两大模型均实现关键性能突破：交互延迟控制在1秒内，连续生成时长达到10分钟，物理碰撞计算准确率超过92% [3] 技术架构与突破 - 蚂蚁的模型基于2万小时真实机器人数据训练，覆盖9种主流机器人构型 [3] - 谷歌的模型依托Gemini 3和Nano Banana Pro的协同计算架构 [3] - 技术突破主要体现在三方面：物理碰撞计算从传统视频补帧升级为真实世界模拟；实现文本、图像与操作指令的实时转换；用户可通过键盘控制虚拟视角 [3] - 当前算力瓶颈导致持续交互超过10分钟会出现场景漂移 [3] 战略路径与行业影响 - 技术路径分化反映中美企业战略分歧：蚂蚁通过连续开源构建完整工具链以争夺机器人领域话语权；谷歌则将其嵌入云服务生态 [3] - 行业影响显著：游戏开发中3D建模成本可能降低70%，具身智能训练效率提升3倍，自动驾驶仿真测试成本有望下降85% [5] - 供应链呈现区域化特征：美国企业侧重商业API生态，中国企业聚焦垂直场景适配，欧盟则在两者间寻找平衡并将通用大模型纳入高风险系统监管 [5] 商业化挑战与市场反应 - 商业化面临两大挑战：内容审核问题（谷歌采用实时过滤，蚂蚁依赖社区监管）和算力门槛（LingBot-World需要企业级CPU支持） [5] - 资本市场反应热烈：2026年初全球新增23家物理引擎初创公司，英伟达推出“Physical AI”架构 [5] - 分析师预测，到2026年底世界模型相关投资将占AI总投资的35% [5] 未来展望与竞争态势 - 下一个技术临界点是连续交互时长突破30分钟，谷歌计划在2026年第四季度实现，蚂蚁则希望通过分布式计算架构达成 [5] - 随着谷歌与蚂蚁的示范效应，预计微软、Meta等企业将在年内陆续开放各自的世界模型平台 [5] - 人工智能正在进入环境认知的新纪元，“模拟现实”能力将成为下一轮竞争的核心战场 [5]