文章核心观点 - 云数据巨头Snowflake与AI领头羊OpenAI达成价值2亿美元、多年期的战略合作 标志着企业AI市场竞争逻辑从“单一模型决胜”转向围绕数据、模型、场景的“生态联姻”与“生态博弈” [1][3] - 企业AI市场正从“模型内卷”和“短期交易”转向“生态共生”与“长期共建” 没有任何一家企业能够实现独霸 多强共生、生态互补将成为长期格局 [3][8][15][18] 合作核心内容与战略意图 - 合作金额与性质：合作价值2亿美元 为多年期商业承诺 聚焦可靠性、性能优化与客户实际应用效果 旨在形成长期绑定的生态关系 [1][8] - 模型接入与平台覆盖：OpenAI全量模型（包括GPT-5.2等最新版本）将通过Snowflake Cortex AI套件 开放给Snowflake的12600家客户 并支持亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP三大主流云平台 实现“全云覆盖” [4] - 核心研发目标：双方合作的核心发力点是基于OpenAI的代理技术（包括应用程序SDK、AgentKit）在Snowflake平台内开发全新AI代理解决方案 并赋能企业自主构建专属AI代理 以自动化处理复杂数据流程 [5] - 双向赋能与协同：合作是“双向奔赴” OpenAI将把Snowflake作为核心数据平台用于模型实验的跟踪、分析与测试 而Snowflake则通过集成OpenAI模型补齐自身在生成式AI领域的短板 强化“数据+AI”一体化优势 [6] Snowflake的“模型中立”战略 - 战略布局：Snowflake在三个月内先后与Anthropic、OpenAI达成两笔一模一样的2亿美元合作 旨在打造“模型中立”战略 避免被单一模型供应商绑定 为客户提供多元化选择 [9] - 战略意图：通过同时与OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等多方合作 将自身打造为企业AI的“枢纽平台” 从而锁定企业的核心数据资产 巩固在数据云领域的话语权 [9][10] - 顺应市场趋势：企业AI采购正从“押注单一模型”转向构建“模型矩阵” 根据业务场景选择适配模型 例如在通用办公场景用OpenAI 在强合规场景用Anthropic 在数据分析场景用谷歌Gemini [10] OpenAI的企业市场战略 - 战略转型：OpenAI正从“模型研发”转向“场景落地” 通过绑定Snowflake、ServiceNow等基础设施和场景入口型巨头 快速抢占企业AI市场的核心入口 [12] - 核心收益： - 快速触达Snowflake的12600家企业客户 大幅拓宽企业市场覆盖面 [13] - 借助Snowflake在数据安全、合规管控上的行业领先能力 获得“合规背书” 降低企业采用其模型的顾虑 [13] - 将Snowflake作为实验数据平台 获取海量真实企业场景数据 助力模型优化与行业适配 [13] - 合作模式：精准绑定“场景入口型”企业（如掌控数据入口的Snowflake、掌控工作流入口的ServiceNow） 使模型能快速嵌入企业核心工作流 形成“模型+入口”的粘性合作模式 [14] 企业AI市场格局与趋势 - 市场规模与支出：2025年全球企业生成式AI支出飙升至370亿美元 较2024年增长3.2倍 其中AI应用支出190亿美元 基础设施支出180亿美元 [15] - 多模型并行成为主流：高达81%的企业在同时使用三种或更多的模型 这一比例在一年前为68% 企业根据场景灵活调度不同模型的“模型矩阵”策略成为最优选择 [15][16] - 市场格局多元：不同调研显示市场领导者存在分歧 例如有报告称Anthropic以40%市场份额占据榜首 OpenAI为27% 谷歌21% 而另一报告称78%的受访企业在生产环境中使用了OpenAI模型 这反映了不同行业、规模企业的差异化选择 形成了“各占一隅、相互竞争”的格局 [16][17] - 生态阵营形成：市场已形成几大生态阵营 包括“微软+OpenAI”阵营、“数据厂商+多模型”阵营（以Snowflake为代表）、“垂直场景+专属模型”阵营（以ServiceNow、Salesforce为代表）以及“开源模型+云厂商”阵营（谷歌、Meta） 阵营之间存在大量“竞争中有合作”的生态互补关系 [17][20] - 竞争核心转移：企业AI的竞争正从基础模型的“工具化”“商品化”竞争 转向“工作流之战” 即比拼谁能嵌入现有工作流、解决实际问题 生态博弈取代模型竞争成为市场核心矛盾 [17]