公司核心战略与定位 - 公司举办新品发布会，推出“LooperRobotics”品牌及全栈技术矩阵，旨在提供标准化感知方案，推动机器人感知技术从“定制化”走向“通用化”[2] - 公司定位为具身智能的“基建狂魔”，致力于成为机器人时代的一级供应商，提供统一、标准、高可用的感知底座，而非直接制造机器人[17] - 公司提出“空间智能即服务”理念，认为具身智能市场规模将比肩汽车与手机，达到万亿美金级别[17] 硬件创新：Insight自主空间智能相机 - 相机采用反常识的纵向三摄像头设计，视场角达188°，旨在解决机器人被密集人群包围时因视野受限而“失明”的问题[4][5] - 相机抗震能力提升至24g，远超行业常见的8g标准，旨在适应足式机器人高动态运动（如跑酷、跳跃）的严苛环境[7] - 相机集成强大端侧算力，内置一颗提供10TOPS AI算力的芯片，实现复杂数据（如面对白墙、透明玻璃）的本地实时处理，减少对主机资源的占用和传输延迟[8][9] 软件与算法创新 - 发布TinyNav神经导航算法库，采用仿生学路径，借鉴大脑“网格细胞”原理，使机器人通过环境特征而非几何测量来导航，核心代码目标行数限制在3000行[11][12] - TinyNav利用生成式世界模型，通过少量真实数据生成大量虚拟场景进行训练，提升导航系统的泛化能力[12] - 开发RoboSpatial空间编辑平台，提供可视化界面，允许非技术人员通过拖放方式（如划定禁行区、减速区）快速部署机器人作业流程，降低落地门槛[16] 技术整合与行业影响 - 公司将VSLAM（视觉定位与建图）技术封装为“开箱即用”的标准件，旨在降低中小机器人公司的研发门槛，避免其重复投入2-3年时间和数千万资金自研[9] - 公司强调空间智能是软硬件深度协同的系统工程，从算法软件公司跨越到推出硬件，旨在通过软硬一体确保工业级稳定性和技术落地[17] - 公司首席机器人科学家左星星的加盟，其在多模态感知、具身智能等前沿领域的研究背景，为公司在机器人感知领域的发展提供支撑[14][15] 产品设计理念与解决痛点 - Insight相机的纵向广角设计，使机器人能在人群包围中通过识别相对固定的天花板纹理和地板结构来稳定定位[4][5] - 端侧算力设计旨在实现“感知-行动”的毫秒级闭环，保证机器人动作敏捷，并解决传统双目视觉在纹理缺失环境下的“白墙恐惧症”[8][9] - TinyNav的轻规则、重数据架构被视为原生AI方案，可与Insight相机实现软硬件协同，并随数据与算力提升不断自我进化，适配更开放通用的场景[12][14]