云计算市场结构性变革 - AI推理算力支出在2025年底首次超越通用计算，宣告“租用智能”时代到来，并彻底改变云的商业模式 [1] - 2026年初，多家头部云厂商宣布上调部分服务价格，打破了持续二十余年的“降价惯性” [1] - 行业底层逻辑正从“成本中心的资源优化”转向“价值引擎的智能调度” [2] 企业面临的“一致性悖论”挑战 - 超过80%的在华外商企业采用多云策略，这是对“一致性与本地化无法兼得”现状的无奈妥协 [4] - 企业面临全球运营效率统一性与本地市场合规适应性之间的核心矛盾，即“一致性悖论” [2][4] - 在AI时代，如何调和这对矛盾已成为定义下一代云服务商领导力的核心命题 [4] 亚马逊云科技的“全球同步、本地无感”战略 - 公司致力于构建“全球同步、本地无感”的技术基座，以解决全球企业的共同焦虑 [4] - 2025年上半年，在中国区域落地超过190项全球服务，并将自研芯片Amazon Graviton4同步引入，其性能较上一代提升30% [5] - 通过在北京和宁夏的区域运营模式，使企业能在符合中国法规的前提下，使用与全球一致的API、SDK和运维体验 [6] 核心能力与用户价值认可 - 在沙利文报告中，公司在“支持全球一致的计算能力、跨境高速合规互联、全球数据高可用和实时同步、兼容机器学习框架、全球云原生应用”等多个核心能力维度得分最高 [6] - 在“确保跨境应用的统一体验和高效运维、降低跨境运营复杂度、满足中国安全监管要求、全球安全防护一致”等维度同样得分最高 [6] - 在评估“用户价值”时，公司在“促进本土多方共赢、本土生态建设”等维度获得高度认可 [11] AI落地的“黄金三角”方法论 - 公司提出围绕业务战略的“场景-数据-人才”黄金三角，以将AI战略精准落地 [8] - 强调对于生成式AI应用，最重要的其实是数据，其底层高效数据处理能力的影响力高达百分之九十以上 [8] - 在场景维度，推出如Strands Agents等服务，支持从简单任务自动化到复杂决策的全方位智能化转型 [12] - 在数据维度，提供从Amazon S3数据湖到Amazon Glue数据治理的完整方案，IDC报告认可其在该领域的领导地位 [12] - 在人才维度，在中国提出“共创+培养+迭代”实践，系统性破解AI落地的人力资源瓶颈 [12] 安全、合规与生态构建 - 在2023年至2025年的统计周期内，公司是在华运营的云服务商中，唯一达到“四个九”（99.99%）可用性标准的厂商 [9] - 在中国拥有超过一万家本地合作伙伴，与德勤中国联合发布“DelphAI”生成式AI实践服务，联合共创超过40项行业解决方案 [11] - 与SAP的合作已步入第十年，生态融合能力是其关键优势 [11] 下一代云竞争维度 - 云计算的竞争已从早期的资源规模、中期的产品丰富度，演变为“全球数字化体验”之争 [14] - 未来的领导者将是那些能最大程度简化全球运营复杂性，提供具有统一引力场数字平台的厂商 [14] - 这要求云厂商具备广布的基础设施、深度的全球合规实践、强大的生态整合能力，以及将复杂性转化为一致性体验的产品哲学 [14] - 公司致力于帮助企业消除“数字时差”，让创新的想法和数据能够在全球范围内自由、瞬间地流动 [14][16]