公司战略与业务布局 - 公司作为国内医学影像服务领域的领先企业，持续深化“医学影像数据+AI基座模型+影像中心场景”三位一体战略布局 [1] - 为推进AI技术与业务融合，公司于2020年战略孵化并持续投资成立上海影禾医脉智能科技有限公司，作为其AI技术研发与应用落地的核心载体，形成紧密的“孵化孪生”与业务协同关系 [1] - 公司通过整合覆盖全国的百余家影像中心网络、海量标准化影像数据资源，与影禾医脉的AI技术研发能力相结合，共同构建了从数据、模型到场景应用的全闭环AI生态体系 [1] AI产品与服务 - 依托丰富的影像中心应用场景与数据资源，公司与影禾医脉协同打造了覆盖影像诊断、数据治理、科研赋能及AI应用的多元化AI产品矩阵 [2] - 这些产品与服务体系旨在为各级医疗机构、影像中心及产业链伙伴提供标准化、可复制、高效能的AI赋能解决方案，以提升诊断效率与科研水平 [2] 核心亮点：数据与模型闭环 - 公司依托全国性影像中心网络，构建了高质量标准化的医学影像数据资源池，旗下百余家影像中心每日产生数万例标准化影像数据，历史累计沉淀超4000万例高质量影像资产 [5] - 通过与影禾医脉深度协同，规模化数据支持训练迭代出了全球首个跨模态全流程“影禾觅芽”医学影像基座大模型 [5] - 该模型赋能影像中心后，有效提升诊断效率与一致性，并持续生成新的优质标准化数据，形成“数据驱动模型进化、模型赋能业务提升、业务再生优质数据”的强劲闭环，构筑了独特且难以复制的核心竞争力 [5] 核心亮点：商业模式创新 - 公司通过其孵化的科技企业影禾医脉，创新性地推出了“标准化模块+AI”的平台化模式，实现了从重资产运营向轻资产技术赋能的战略升级 [7] - 影禾医脉构建了高效、易用的AI工具开发平台，将公司的临床场景与数据资源转化为可被生态共享的能力基座，极大降低了AI应用开发门槛 [7] - 该模式通过创新收益共享机制，让参与的知识创造者能直接分享AI工具产生的价值，有效激活了医生、科研机构及产业伙伴的参与积极性，激发整个生态体系的创新活力 [7] 核心亮点：生态愿景 - 公司携手影禾医脉，正推动医学影像AI从单病种分析迈向多器官多病种综合智能诊断的新阶段 [9] - 双方积极联合产业各方，致力于共建统一的行业标准与数据规范 [9] - 其长远目标是通过AI技术与标准化服务的下沉，将顶尖的影像诊断能力赋能基层医疗机构，提升整体医疗服务可及性与质量，最终引领构建一个协同发展、普惠共享的医疗数智新生态 [9] 行业示范意义 - 技术层面，双方协同开创“基座大模型+场景化应用”路径，依托自主研发的影像基座大模型，突破传统单点AI工具的局限 [10] - 商业层面，公司借助影禾医脉的平台化能力，成功实现从重资产向轻资产技术赋能的转型，并通过创新机制重构了技术、数据、场景与创造者之间的价值共生关系 [10] - 生态层面，双方发挥产业与技术的协同优势，积极推动产学研医合作与行业标准共建，引领医学影像AI向体系化、生态化方向发展 [10] 未来展望 - 未来，公司与影禾医脉将在AI+医学影像领域持续探索，一方面深化多模态大模型的融合与应用，提升对复杂及罕见疾病的智能识别能力 [11] - 另一方面，推动专科AI能力向县域医联体等基层场景下沉，助力检查互认、智能转诊 [11] - 同时，双方将积极开放自身的数据与技术平台，联合医院与企业伙伴，参与行业创新生态与国家AI应用中试基地建设，推进多模态数据集共建与“即插即用”式AI模块发展，加速医疗全流程的智能化升级 [11]