腾讯混元团队最新研究成果 - 腾讯混元团队联合复旦大学发布新研究，系统探讨大模型“从上下文中学习”的挑战与现状，这是姚顺雨担任腾讯首席AI科学家后团队首次发布研究成果 [1] - 研究指出，让大模型学会“从上下文中学习”远比想象中困难，即便抹平信息差，模型也未必能解决问题，表明其在上下文利用上存在显著能力短板 [6] - 研究构建了专门评测语言模型上下文学习能力的基准CL-bench，包含500个复杂上下文、1899个任务和31607个验证标准，要求模型必须从上下文中学习预训练不存在的新知识并正确应用 [6][7] 大模型上下文学习能力现状 - 实验发现，世界上排名前十的语言模型在CL-bench上的任务解决率平均只有17.2%，表明即使是最强模型在上下文利用方面仍然表现不佳 [7] - 该研究为大语言模型后续迭代指出了一个可能方向，即强化模型从上下文中进行学习的能力 [7] - 研究团队强调，模型如何记忆很可能成为2026年大模型发展的另一个核心主题，一旦上下文学习与记忆变得可靠，模型或能实现自主学习 [7] 行业竞争焦点与角色转变 - 研究认为，未来竞争的焦点将从“谁能把模型训练得更好”，转向“谁能为任务提供最丰富、最相关的上下文” [1][7] - 如果模型的上下文学习能力得到提升，人类在AI系统中的角色将发生转变：从主要的数据提供者转变为上下文提供者 [7] 腾讯AI组织架构与人事任命 - 去年12月17日，腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，以全面强化其大模型的研发体系与核心能力 [3] - OpenAI著名研究者姚顺雨出任腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向总裁刘炽平汇报，同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [3]