行业现状与规模 - 截至2025年9月，全国智能算力规模达1053 EFLOPS，算力总规模位居全球第二 [4] - 2026年GPU市场规模预计达1450亿元，国产化率目标冲刺40% [4] - GPU算力面临“高端稀缺、中低端过剩”的结构性矛盾 [4] 产业发展挑战 - 核心IP核、高带宽存储（HBM）等关键部件依赖进口 [4] - 软件生态与国际主流体系兼容性不足 [4] - 国际监管政策收紧，算力安全与产业自主发展面临双重挑战 [4] 政策与生态建设建议 - 研究制定《国产GPU软件适配标准》，推动主流算法框架与国产GPU的原生适配 [4] - 在政务、金融、医疗等敏感行业率先应用推广“国产GPU+本地AI框架”全栈方案 [4] - 通过政府购买服务引导行业应用，培育自主生态的市场土壤 [4] 国际市场拓展策略 - 支持国产算力科技企业、国产云服务厂商组团拓展东盟、中亚等海外市场 [4] - 通过技术输出与本地化服务构建国际产业链 [4] - 建设“上海算力出口服务平台”，在东盟、中亚等“一带一路”共建国家布局海外算力节点 [4] - 在海外推广国产GPU解决方案，满足出海中资企业海外算力需求并打造海外生态 [4] 科研创新与人才支持 - 优化科研经费支持方式，对国产GPU算力相关领域的重大原创性、颠覆性创新项目建立非常规评审机制 [5] - 支持校企共建联合实验室，使企业需求直接融入高校科研机构的前沿研究布局 [5] - 实施“GPU产业高端人才计划”，针对核心IP设计、高端算法优化等领域，采取高校科研机构与企业“双挂”“双聘”的柔性人才引进机制 [5] - 支持海外高端人才通过项目合作、技术咨询等方式参与产业发展 [5]