英伟达CEO黄仁勋关于软件定义与工业AI的演讲核心 - 核心观点：未来从设计、模拟到操作，所有事物都将由软件定义，包括汽车、工厂乃至一双网球鞋 [1] - 未来产品开发流程将发生根本转变，过去约三分之一时间用于设计和数字化，约三分之二时间用于构建物理形态，未来将可能100%的时间用于数字化，并在设计、模拟、验证后仍需进行软件集成 [1] 英伟达与达索系统的合作 - 双方宣布合作，将利用虚拟孪生技术构建工业AI平台 [3] - 合作结合达索的虚拟孪生技术与英伟达的AI基础设施及开源加速软件库，旨在建立经科学验证的行业世界模型，应用于生物学、材料科学、工程和制造等领域 [3] - 合作目标包括在工程和制造领域实现软件定义的生产系统，并推动新分子和下一代材料的发展 [3] 技术融合带来的变革与能力提升 - 技术融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作 [3] - 工程师将看到实时生成的虚拟孪生世界，而非预先渲染或离线模拟画面 [3] - 未来5至10年，工程师设计产品、在风洞中实时模拟、模拟机器人实时运行将带来非常大改变 [3] - AI与仿真结合，可以学习预测物理行为，当实时运行时能预测1万倍以上的规模，在设计中结合模拟和仿真将带来革命性改变 [3] - 在虚拟孪生世界中，数以百万计的工厂可以预先完成生产线安排和机器人组织 [3] 软件定义生产系统与工业基础设施 - 当前制造和物流系统被描述为僵化、难以扩展且脆弱 [4] - 未来工厂将由软件定义生产系统，物理AI与虚拟孪生技术结合可使工厂在虚拟环境中测试和重新配置生产，将相应过程耗时从几个月缩短至几个小时 [4] - AI工厂的复杂性远超普通工厂，不进行预先模拟难以确保系统正常工作 [4] - 全球正开始史上最大规模的工业基础设施建设，价值数万亿美元甚至数十万亿美元 [4] - 为满足AI基础设施建设需求，三个产业正在扩大规模：芯片工厂、计算机工厂和AI工厂 [4] - 在破土动工前，于虚拟孪生世界设计和模拟这些复杂工厂，将能节约大量时间和金钱 [4] 英伟达在工业AI领域的布局 - 近一年来，英伟达频频在工业AI领域布局 [4] - 去年6月，英伟达宣布在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗Blackwell GPU [4] - 在该图景中，汽车可在虚拟环境中设计，机器可在虚拟环境中训练，并在优化后放到现实工厂运行 [4] - 提出每个制造商都将有两个工厂：一个用于制造产品，另一个创造驱动这些产品的智能 [4]