全链路布局AI应用 重塑高端时装行业增长曲线

核心观点 - 公司将AI定位为驱动未来增长的战略核心,而非简单的效率提升工具,并自上而下推动AI在全链路的深度融合,目标是构建“以AI赋能品牌DNA”的长期能力 [1][2] 公司背景与战略定位 - 公司是中国A股高端时装行业领军企业,成立于1996年,旗下拥有包括ELLASSAY、Laurèl、IRO、self-portrait、Nobis在内的多品牌矩阵,覆盖通勤、社交、休闲、商务等多属性细分市场 [1] - 公司拥抱AI是基于长期行业深耕的战略选择,董事长提出“未来不会用AI的人将被会用AI的人淘汰”的理念,并亲自挂帅AI领导小组 [1][2] - 公司在AI研发和数据团队建设上投入大量资源,并以与业务增长相匹配的投入来推广AI应用 [2] AI全链路布局与组织保障 - 公司选择全链路布局AI应用,而非单点试水,认为在底层模型能力提升背景下,AI结合企业数据可形成垂类智能体,全链路协同能释放最大价值 [2] - 集团层面成立AI领导小组,自上而下加速AI在全链路的推广应用,并对各部门中心负责人加入AI使用的KPI考核 [2] AI在设计环节的应用 - 利用AI模型对畅销款式进行数据“投喂”,使其掌握产品核心DNA,结合流行趋势打造符合品牌风格的垂类设计智能体 [3] - 应用AI彻底改变传统设计流程:在企划阶段利用AI直接生成款式look图,取消打版和内部初审环节,改为邀请顾客、导购、店长、商品营运者参与评审,根据终端意见用AI调整设计后再制作头版 [3] - 此流程提高了设计效率,减少了重复打版和样衣制作成本,使流程更贴近消费者需求 [3] AI在供应链与商品管理的应用 - 自研“闪链侠”AI系统实现对面辅料的自动计算和齐套,大幅提升快反效率,并能根据报价自动下单签署合同,取代手工操作 [3] - 与外部AI服务提供商合作搭建智能商品解决方案,以更精准把握市场需求、优化商品组合、提高销售效率 [3] AI在营销、运营与培训的应用 - 使用AI技术制作各品牌产品lookbook、多场景服装图片和视频,提升生图效率并节省拍摄费用 [4] - 部分品牌已利用AI数字人在电商平台实现24小时直播 [4] - 部分品牌通过AI练货提升店员对货品FAB(特性、优点、好处)的理解 [4] - 引入AI智能洞察工具,利用企业大数据+AI分析协助门店进行销售诊断分析,提炼影响经营的关键因素 [4] AI与创意核心竞争力的融合 - 公司强调AI的应用旨在大幅提升创意能力和效率,但最终决策仍需依靠设计师的审美能力 [5] - 在设计过程中,AI负责提供设计方案和创意灵感,设计师负责进一步优化和调整,实现技术与人类经验的有机结合 [5] - 公司认为AI在未来3至5年将对高端时尚行业产生深远影响,不会取代品牌核心价值,而是通过技术重构效率、体验与创新的边界 [5] - AI被视为公司坚守品牌初心、放大核心优势的关键助力 [5] 未来规划 - 公司将继续在设计链条、商品管理、会员管理等多个领域加强AI应用水平,希望通过AI赋能实现效率提升和品牌创新,在市场竞争中脱颖而出 [5]

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