文章核心观点 - AI行业繁荣发展，但电力供应已成为制约其规模化扩张的最大瓶颈[1][2] - 马斯克提出，未来36个月内，部署AI最便宜的地方将是太空，这源于地面电力在审批、设备、冷却和并网等方面存在难以逾越的障碍[3][7][8] - 通过将AI算力部署至太空，利用太阳能发电效率高、无地面限制等优势，可突破地球物理极限，实现算力的无限扩张[12][15][23][24] - 马斯克旗下的SpaceX、特斯拉和xAI三家公司已形成从运力、制造到应用场景的完整闭环，使太空AI从构想变为可执行的计划[25][29][30] 地面AI发展的电力瓶颈 - 当前AI规模化的核心瓶颈并非芯片产能，而是电力供应[5] - xAI的Colossus 2集群部署了33万个GB300芯片，全功率运行需要1吉瓦的发电能力，约占美国全国平均用电量500吉瓦的0.2%[5][6] - 现实中电力接入面临多重障碍：发电许可审批周期长，xAI曾因州级审批问题被迫跨州迁移项目；关键发电设备（如燃气涡轮机叶片）全球供应链紧张，订单已排至2030年；冷却系统需预留40%的功率余量，且公共电网并网研究耗时长达一年[8] - 这些时间差（AI公司需求以月计，电力行业周期以年计）严重阻碍了AI集群的快速上线与扩张[8] - 除中国外，全球电力产出基本持平，而芯片产能呈指数增长，缺电问题将很快成为全球性挑战[9] - 预计到2024年底，将出现AI芯片因缺电而无法启动的情况[10] 太空部署AI的成本与优势 - 太空太阳能发电具有显著优势：可实现24小时满功率运行，无云层和大气遮挡使光照强度提升30%，且无需配备储能电池[12] - 成本测算显示，中国太阳能板成本已低至每瓦0.25美元，太空发电效率是地面的5倍，叠加节省的电池成本，综合电力成本可降至地面的十分之一[13] - 太空部署完全规避了地面电力面临的许可周期、设备瓶颈、电网协调和冷却负担等所有障碍[13] - 基于成本低十倍且障碍为零的判断，预计未来36个月内，太空将成为部署AI最便宜的地方[3][13] 太空AI的规模化路径与时间表 - 第一阶段（36个月内）：太空成为成本最低的AI部署地[3][16] - 第二阶段（5年内）：每年发射至太空的AI算力增量，将超过地球上所有AI算力的累积总和，太空成为AI算力竞争主战场[16] - 规模量级：5年后，太空AI年增量预计达数百吉瓦。以100吉瓦为例，美国全国平均用电为500吉瓦，这意味着每两年半可向太空增加相当于一个美国用电总量的算力[17] - 运力支撑：SpaceX计划将星舰发射频次提升至每年1-3万次（每次载荷100-150吨），该运力可支撑每年数百吉瓦的太空AI增量，直至达到每年1太瓦的火箭燃料供应天花板[14][17] - 地球物理极限：地球接收的太阳能仅占太阳总辐射的二十亿分之一，集中式算力需求达到太瓦级后，必须向太空转移，地球将主要服务于边缘设备供电[19][23] - 远期规划（月球）：超过每年1太瓦的规模后，需利用月球资源。月球土壤含20%硅和充足铝，可本地制造太阳能电池与散热器。通过月球基地的质量投射器，运力有望达到每年1拍瓦（100万吉瓦）[20][21] 马斯克旗下公司的协同布局 - SpaceX：提供关键运力，星舰的发射能力旨在支持超大规模云服务，为算力上天奠定基础[14][26] - 特斯拉：提供规模化制造能力，可生产更轻、更薄、成本更低的太空专用太阳能电池板，匹配SpaceX的发射需求[14][27] - xAI：提供核心应用场景与需求，其目标是构建超大规模AI模型，但面临从芯片短缺到电力短缺的约束，太空是突破地面电力瓶颈、实现领先的关键[5][28] - 三家公司形成了“运力-制造-应用”的完整商业闭环，使太空AI从长期构想转变为可执行的计划[25][29][30]