Meta AI模型“牛油果”取得技术突破 - 公司内部备忘录显示，其新一代大语言模型“牛油果”（Avocado）已完成预训练，被描述为“Meta迄今能力最强的预训练基座模型” [1] - 在未进行精调的情况下，该模型在知识、视觉感知和多语言表现上已媲美当前领先的精调模型，且计算效率较前代大幅提升 [1] - 在文本任务上，“牛油果”相比Llama 4 “Maverick”版本的效率提升10倍，对比未发布的“Behemoth”版本更是高达100倍 [1] Meta AI战略与资源投入 - 公司将技术进步归功于更高质量的数据、对模型基础设施的投资以及“确定性训练”方法的采用 [1] - 公司预计其2026年资本支出将因AI投入而激增至1150亿至1350亿美元 [1] - 2025年6月，公司斥资143亿美元投资Scale AI，并将该公司CEO引入，由其统领新整合成立的“Meta超级智能实验室” [2] 公司高管对AI进展的评价与展望 - 公司首席技术官称超级智能实验室团队开发的模型“非常出色”，但技术“尚未完全成熟”，从训练完成到可供用户使用仍有“大量的精调工作”要做 [2] - 首席技术官表示，2025年是公司建设实验室、搭建基础设施和保障算力资源的“极其混乱的一年”，但巨大投入已开始显现回报 [2] - 首席执行官对超级智能实验室的产出表达了务实且前瞻的看法，预计首批模型会不错，更重要的是展示快速前进的轨迹，并期待通过持续发布新模型来稳步推动技术前沿 [3] 公司AI发展背景与战略调整 - 2025年，被公司寄予厚望的Llama 4模型曾因性能问题推迟发布，最终面世的版本也让部分开发者感到失望 [2] - 这次挫折直接引发了公司AI战略的重大调整，核心举措之一是成立“Meta超级智能实验室”以集中力量实现突破 [2] - 从内部备忘录泄露到官方证实，公司正试图向外界传递明确信号：在经历重组、投入创纪录资金并引入新领导层后，其AI研发已取得阶段性突破 [3]