文章核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋认为，计算正经历60年来的首次根本性重塑，从显式编程转向隐式编程，这将彻底改变所有行业 [8] - AI的真正机会不是创造更聪明的软件工具，而是创造“被增强的数字劳动力”，其长期经济价值将首次超过硬件本身 [2][47] - 企业必须积极拥抱AI转型，可以不是第一个采用者，但绝不能成为最后一个，否则将面临淘汰 [2][15] - 企业应用AI不应从边缘事务入手，而应聚焦于最核心、最有影响力的工作，并以“无限资源”（如光速、零成本）的思维重新构想这些工作 [2][21] - 企业最有价值的知识产权不是答案，而是问题本身，因此涉及专有信息和核心讨论的AI系统应部署在本地 [57] 对计算范式重塑的阐述 - 计算正从显式编程（编写明确指令）转向隐式编程（表达意图，由计算机自行解决问题），这是60年来的首次根本性重塑 [8] - 这一重塑涉及整个计算堆栈，包括处理、存储、网络和安全，而不仅仅是处理层 [9] - 当前的AI（如聊天机器人）仍主要是对已有内容的记忆与泛化，而真正的智能在于解决问题、推理和规划 [9] - 软件的未来是生成式的，每一次运行都因上下文不同而不同，而非过去基于检索的固定模式 [29] 对AI发展现状与公司策略的解读 - 英伟达内部AI项目数量已经“失控”，但公司鼓励这种百花齐放的创新状态，黄仁勋对员工新AI项目的第一反应是“yes” [2][16] - 公司创新的策略是先让“千朵花绽放”，然后在适当时机进行“修剪”和资源集中，但当前尚未开始收敛 [17][18] - 英伟达将AI资源集中用于革新其最核心的工作：芯片设计、软件工程和系统工程，并与Synopsys、Cadence、Siemens等公司深度合作 [18] - AI带来的不是线性改进，而是“丰富性”的爆炸式增长，过去10年AI性能提升了约一百万倍，远超摩尔定律（每10年翻100倍）的增速 [19] 对企业应用AI的建议与机会 - 企业应用AI的切入点：识别公司“最有影响力的核心工作”，并用“无限速度、零成本”的AI思维重新构想解决方案 [2][21] - 企业应建立对AI技术的“上手级理解”，建议自建一套（至少是小规模的）AI系统，以理解其组件和原理，而非完全依赖租赁 [56] - 未来的公司形态是“技术优先”，处理电子（无限）而非原子（有限），所有公司都有机会转型为科技公司 [48] - 编程（打字）正在商品化，企业的核心竞争优势不再是编码能力，而是领域专业知识、对客户的理解以及提出正确问题的能力 [2][53][54] - 未来每个员工都将“自带多个AI”工作，这些AI将吸收公司经验，成为公司不断积累的知识产权 [2][58] 对AI未来方向的展望 - AI发展的关键突破之一是“工具使用”，未来的通用人工智能（AGI）或机器人将倾向于使用现有专业工具（如SAP、Cadence），而非重新发明 [44] - 下一代“物理AI”需要理解物理世界的因果关系（如多米诺骨牌效应），这是当前大语言模型所缺乏的 [46] - 与思科的合作旨在重塑AI时代的网络与安全支柱，将英伟达的AI网络技术集成到思科平台，以提供高性能且可控、安全的企业AI基础设施 [15][56] - 市场机会巨大：IT行业规模约万亿美元，而世界经济规模约百万亿美元，AI驱动的“数字劳动力”创造了规模大100倍的市场机会 [47]