合作核心与目标 - 自动驾驶头部企业小马智行与国产全功能GPU公司摩尔线程达成战略合作，核心是围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统展开训练优化 [2][4] - 合作标志着小马智行首次在自动驾驶关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力，也让摩尔线程的国产GPU正式切入自动驾驶核心领域 [4] - 合作旨在实现“AI算法与AI算力的真正融合”，为下一代智慧出行及物流基础设施提供支撑 [5] 合作具体内容与技术方案 - 小马智行将在关键训练与仿真环节规模化采用摩尔线程的国产算力方案，包括基于MTTS5000训推一体智算卡构建的“夸娥”智算集群 [4] - 合作直指自动驾驶行业的核心痛点：高强度AI训练所需的算力成本与稳定性 [4] - 摩尔线程凭借“五年五芯”的研发节奏，已迭代四代GPU架构，其算力集群在万亿参数大模型训练上已达国际先进水平 [5] - 摩尔线程的图形渲染能力还可为自动驾驶仿真、高保真可视化环节提供支持，助力研发测试全链路提效 [6] 小马智行的技术优势与商业化进展 - 小马智行的技术优势在于其全自研的“世界模型”（PonyWorld）与虚拟司机系统，该模型基于强化学习范式 [5] - 该世界模型每周可生成超100亿公里的虚拟测试里程，并能自动衍生数百种高风险场景，使系统通过数十亿次“险境”训练不断进化 [5] - 截至2025年12月31日，其Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标 [5] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中实现单位经济模型（UE）转正，标志着商业闭环突破 [5] - 公司计划在2026年底前将Robotaxi规模扩大至3000辆 [5] 行业影响与战略意义 - 此次合作被视为对国产供应链的一次重要压力测试，若国产算力能稳定支撑其世界模型训练，将为中国自动驾驶企业降低对外部芯片的依赖提供新选项 [6] - 自动驾驶的竞争已从单点技术突破转向生态体系效率比拼，而算力自主化或将成为未来行业竞争的关键变量 [6] - 合作凸显中国科技企业在复杂国际环境下的产业链协同创新趋势 [6] - 双方计划通过“数据-算力-应用”协同，加速L4级技术的成本优化 [6]