核心事件 - 2026年2月5日，中科曙光提供的3套万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点同时上线试运行，成为全国首个国产实现超3万卡部署且实际投入运营的最大AI算力池 [1][12] - 该scaleX万卡超集群在2025年12月首次真机亮相，不到2个月后即以超3万卡规模落地，标志着国产万卡超集群从“建起来”到“用起来”的实质性开端 [3][4][14] 行业趋势与需求 - AI应用对算力需求呈现爆发式增长，大模型参数量正从百亿级向万亿级迈进 [5][15] - 据行业预测，到2025年，中国智能算力需求较2020年增长近20倍，且未来三年仍将保持高速增长 [6][16] - 传统单卡算力提升或简单堆叠已无法满足万亿参数模型训练、高通量推理及AI for Science等复杂场景需求，AI算力基础设施正向更大规模、更高效、更强协同的超集群架构演进 [6][16] - 2025年以来，国内多家企业相继推出百卡级超节点、千卡级超集群 [6][16] 技术突破与架构优势 - 中科曙光scaleX万卡超集群在规模上实现跃升，更在系统架构、能效管理、资源调度等关键技术上实现系统性突破，推动国产AI算力进入“量质齐升”新阶段 [6][16] - 该集群完全基于AI计算开放架构设计，可全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，大幅降低开发者迁移适配门槛 [10][19] - 系统具备向十万卡、百万卡规模的灵活扩展能力，更好契合产业规模化发展需求 [10][19] - 依托国家超算互联网，scaleX万卡超集群可直接接入上千款应用，实现“算力 + 应用”一体化交付 [8][17] 应用场景与赋能效果 - 支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复 [11][19] - 已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合深度优化持续提升高通量推理场景的推理效能 [11][19] - 在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级 [11][19] - 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，大幅降低多学科交叉研究的创新门槛 [11][20] 产业生态与战略意义 - 我国智能算力规模虽已位居全球前列，但长期存在算力利用率低、资源流通性差等问题 [9][18] - 调研显示，近七成算力处于闲置状态，且由于技术路线分散、生态不兼容，难以提供高效普惠、即取即用的计算服务 [10][19] - scaleX的开放模式连接芯片、系统、模型等产业链关键环节，推动形成多层次协同、全产业共赢的生态体系，使用户能依据实际需求灵活调度算力，实现“随处、随时、随需”的智能计算支持 [11][20] - 随着国家超算互联网持续建设与全国算力一体化调度机制完善，中国正逐步构建自主可控、开放协同、高效普惠的AI算力体系 [12][20] - scaleX万卡超集群所代表的开放架构契合国家战略和产业落地需求，此次部署的三套系统有望借助国家级算力枢纽实现一体化算力调度，从而为全球用户提供高品质中国AI算力 [12][20]