AI编程模型竞争加剧 - OpenAI与Anthropic在AI编程模型领域展开直接竞争，OpenAI推出GPT-5.3-Codex，声称是“世界上最强大的智能体编程模型”，以应对Anthropic发布的Claude Opus 4.6 [3][9] - 编程已成为大模型竞逐的关键风口，国内外公司均将提升编程能力作为重点 [4][10] - 智谱团队决定将所有精力投入到编程（Coding）能力的提升上 [11] 行业巨头广泛布局AI编程工具 - 国内外科技大厂纷纷入局自研AI编程工具，包括字节、腾讯、阿里、百度、美团以及微软、谷歌、亚马逊、英伟达等 [12] - 这些工具已在公司内部得到广泛应用，例如字节、腾讯内部超过90%的工程师使用自研编程工具，Claude Code团队近两个月的开发工作也几乎由自家模型完成 [12] AI编程显著提升开发效率与改变工作模式 - AI编程正在彻底改变软件开发的工作方式，能够处理重复性、机械性编码任务乃至测试和Bug修复 [5][14] - 资深开发者工作模式发生根本转变，例如AI大神Andrej Karpathy的编程工作流从80%自己写转变为80%由智能体完成，自己只做20%的编辑修补 [13] - 使用AI编程的工程师表示，手工逐行写代码的过程已经基本消失，开发效率获得数十倍甚至上百倍的提升 [15][16] - 行业领袖认为以编写精确代码为核心的计算范式正在终结，人类手动写代码的时代已经结束 [16] AI编程降低门槛并催生新能力需求 - AI使得入门性编程几乎没有门槛，通过与AI对话，非专业人士也能进行应用开发 [19][20] - 编程能力的价值重心发生转移，清晰的需求表达、创造性想法、良好的判断力以及对优秀设计与工程结构的理解，成为更稀缺和核心的竞争力 [21][22] - 未来软件工程师的角色可能被重塑，更多工作将转向指挥计算机实现想法、创造价值，并扮演类似“编辑”的审查与把关角色 [28][29][30] AI对编程岗位的潜在影响与职业分化 - 行业领袖预测AI将对就业市场产生冲击，Anthropic创始人预测未来几年内一半初级白领将失业，并认为模型完成软件工程师绝大部分工作可能仅剩6-12个月 [6] - 数据显示过去两年美国程序员的就业率暴跌了27.5%，大厂裁员被认为直接或间接受到AI影响 [25] - AI可能导致程序员群体内部分化加剧，资深程序员可能借助AI提升生产力，而初级/入门级岗位需求可能锐减，招聘放缓 [27] - 核心观点认为，取代程序员的可能不是AI本身，而是那些更善于使用AI的人 [27]