文章核心观点 - 宝信软件研发的基于AIC智控技术的冷轧“AI主操”已实现规模化应用，该技术是面向钢铁冷轧设备的“自动驾驶”系统，在多项关键生产指标上超越优秀人工主操，并已形成可快速复制的产品化模式，正从钢铁行业向其他流程制造业拓展 [1][14] 技术定位与核心价值 - 该技术旨在解决流程制造业依赖人工调控、制约生产力提升的核心瓶颈，以冷轧连退线为切入点 [1][14] - AIC智控技术是一种通用化、产品化的“AI主操”，可自主监控并实时调控设备参数，实现冷轧生产的“自动驾驶” [1][14] - 该技术覆盖常规生产工况，在产品良率、生产效率、控制精度、安全性等指标上赶超优秀人工主操水平 [1][14] 技术架构与数据整合 - “AI主操”具备全局视野，横向整合生产计划、设备状态、视频监控、检化验等多维度、多模态数据 [3][17] - 纵向整合上下游工序及前后时序数据，并通过改造AI底层学习机制，利用海量数据提升决策水平，让AI“懂生产” [3][17] - 当前控制范围涵盖碳钢、不锈钢多类机组的退火炉速度、各段带钢温度与张力、平整机张力与轧制力，以及酸洗段电解柜控制等 [3][17] 关键功能与性能指标 - 退火炉带钢温度智能控制：对比13年以上经验的主操班组，各段温度控制精度平均提升22% 以上，能稳定处理高难度极限工况，优化高附加值产品成本 [7][19] - 退火炉张力智能控制：以首台套机组为例，对比人工主操，带钢跑偏频次下降42% 左右，相关问题改判率下降49%，自2023年上线后安全性保持满分 [8][19] - 退火炉智能纠偏：融合视觉AI技术，敏锐捕捉机组细微变化，在问题早期快速介入并自动纠正，保障生产稳定与安全 [9][21] - 平整机智能控制：对比传统控制模式，带钢头部延伸率不符长度降低33%，相关改判率降低约32%，基本消除常规生产的人工干预 [10][22] 应用成果与规模化进展 - 首套冷轧“AI主操”于2023年9月在宝钢股份成功实现业内首套工业级应用，已稳定运行超过两年，常规工况100% 投用 [11][22] - 2025年，技术实现产品化通用化突破，形成AIC智控技术，并以 “1个AIC中心+N个边缘端AI主操” 模式，在宝钢、太钢的7条不同冷轧机组上，一年内快速落地十余套AI主操 [11][22] - 该模式支持对全厂“AI主操”模型进行集中式便捷管理与集群化高效升级 [11][22] 行业认可与拓展潜力 - 该成果已获得多项行业奖项，包括第五届智能制造创新大赛三等奖、中国宝武“四化杯”特等奖等，并受到国资委“国资小新”、CCTV2等主流媒体关注报道 [11][23] - 目前，该技术已开始向化工、矿山等其他流程制造业拓展，旨在为制造业的智能化转型提供技术自主可控、效益显著的示范 [12][23]