字节即梦Seedance 2.0产品发布 - 字节跳动发布即梦Seedance 2.0视频生成模型，该产品在2026年视频模型频繁更新中成为个中翘楚[1] - 该模型支持图像、视频、音频、文本四种模态输入，提升了指令理解准确性、物理规律合理性和元素一致性水平[1] - 通过多模态输入和参考资料多样化，Seedance 2.0能够精准复刻运镜与动作，镜头连贯性更强，从而带来更高的模型可控性[1] 对视频生成产业的影响 - 模型可控性的显著提升有望带来视频生成产业工业化的飞跃[1][2] - “抽卡”是AI漫剧行业的传统痛点，由于AI生成画面的随机性，用户常需多次使用同一提示词才能得到满意结果，单个镜头的抽卡次数可高达7次，这为行业带来了额外的成本负担[2] - Seedance 2.0更高的可控性有助于减少“抽卡”成本，从而降低漫剧行业的制作成本和制作周期[1][2] 成本节省测算 - 在保守假设下，若抽卡频率降低至原本的75%，采用Seedance 2.0相比同业模型可降低总生成成本约5%[3] - 在中性假设下，若抽卡频率降低至原本的50%，采用Seedance 2.0可以令模型每秒生成成本相比同业降低37%[1][3] 相关投资标的 - AI漫剧领域涉及公司包括万兴科技、快手、阜博集团、新国都等[4] - 多模态领域涉及公司包括当虹科技、虹软科技等[4] - 字节链领域涉及公司包括寒武纪、润泽科技等[4]