公司背景与创始人 - 公司创始人黄晓煌曾为英伟达软件工程师，参与CUDA开发，于2011年从硅谷回国创业 [1] - 公司核心产品“酷家乐”是中国最大的空间设计平台 [1] - 创始团队三人（黄晓煌、陈航、朱皓）为UIUC硕士研究生同学，已共同创业15年，背景和判断接近，内耗较少 [8][10] - 创始人认为决定AI胜败最重要的因素是人才和组织，而非单纯的“钞能力” [10] 业务发展与战略演进 - 公司创业15年来，一直围绕“GPU上云”的核心能力，从家居设计（酷家乐）拓展至机器人仿真训练、工业仿真等物理AI领域 [2] - 公司采用“小步试错探索”策略，不同于英伟达“大开大合”式创新 [7] - 公司业务升级为空间智能，并非二次创业，而是在原有GPU高性能计算实现三维设计的基础上顺势而为，沉淀了稀缺的三维数据 [11] - 公司在寻找新业务方向（“找钉子”）时，注重选择增长最快的行业，并保持对技术的敏感性 [17][18] - 当逆潮流探索时，公司策略是缩小团队做核心技术积累，待机会来临时再扩大 [19] 技术产品与开源 - 2018年，公司开源了当时全球最大的室内空间认知深度学习数据集InteriorNet，吸引了硅谷大公司合作 [7][12] - 2024年11月，公司推出空间智能训练平台SpatialVerse，为机器人提供合成训练数据 [5] - 2025年3月，公司发布并开源空间语言模型SpatialLM [5] - 2025年8月，公司发布开源空间生成模型SpatialGen [5] - 2025年11月，公司发布工业AI孪生平台SpatialTwin，被视为工厂大脑，能实时模拟真实工业环境 [5] - 2025年末，公司推进空间智能开放平台Aholo，开放空间重建、生成、编辑与理解等核心能力 [3] - 公司认为工具、数据、模型三者不可或缺，构成了“数据—模型—应用能力”的闭环和数据飞轮 [26] - 选择开源模型的意义包括吸引人才，且认为竞争对手使用开源模型难以构成威胁 [51] 市场定位与竞争 - 公司目前服务于机器人仿真训练、工业仿真等物理AI领域，直接进入英伟达的腹地 [2] - 银河通用、智元等头部机器人公司已成为公司用户 [6] - 公司的工业AI孪生平台SpatialTwin能够兼容英伟达的Omniverse，但更侧重提供数据及数据模拟，Omniverse是本地仿真系统 [33] - 在工厂智能化变革中，公司希望扮演“卖水人”角色，不生产设备，而是提供智能化落地所需的工具和底层能力 [34] - 公司认为面向工业严谨场景，流行的Agent方案太“薄”，需要更丰富的能力 [30] 财务表现与融资 - 公司先后获得IDG资本、纪源资本、顺为资本、经纬创投、高瓴创投、云启资本等机构累计数亿美元融资 [7] - 2025年上半年，公司收入为3.99亿元，同比增长9.4%，主要收入来自企业客户订阅 [7] - 公司已实现扭亏为盈，2025年上半年经调整净利润为1782.5万元 [7] - 得益于SaaS订阅模式，2024年至2025年上半年，公司毛利率维持在80%以上 [7] 行业洞察与展望 - 创始人黄晓煌预测，空间智能的爆发节点将在3到5年内到来，取决于算法、数据、算力和硬件的突破 [5] - 创始人认为空间智能目前的发展阶段相当于语言模型的GPT-2.0（2019年）阶段，并认为进展很快 [36][37] - 物理AI/世界模型赛道目前投入者较少，因数据工程量更大、技术门槛更高、回报周期可能长达5-10年 [8] - 空间智能也存在Scaling Law，但空间数据获取成本高、难度大，例如为图纸打标签成本约100元/张 [39] - AI发展被描述为“跳高”过程，依赖最聪明的人的算法突破实现跃升 [37] 运营与人才管理 - 公司目前有1300多名员工 [41] - 公司通过每周沟通、演示技术demo来说服员工拥抱空间智能的新方向 [42] - 公司注重将能力建立在组织而非个体上，以应对人才流动，并更关注如何吸引全球最优秀人才加入 [45][46] - 2025年初，公司推出“星核人才计划”，提供最高百万年薪 [47] - 公司认为吸引人才不能只靠高薪，差异化、组织土壤和直接沟通的文化同样重要 [48] - 公司相信并招聘年轻人，认为顶级应届生可能比有经验的人才更强 [49]