公司产品升级 - 谷歌对其Gemini 3 AI大模型的Deep Think模式进行了重大升级，聚焦于解决现代科学研究与工程领域的复杂挑战 [1] - 新的Deep Think模式现已在Gemini 3系列AI应用产品中面向Google AI Ultra订阅用户开放 [1] - 这是公司首次通过Gemini API向部分研究人员、工程师及大型企业提供Deep Think功能 [1] 产品功能与定位 - 更新后的Deep Think模式可将草图变为可3D打印的现实物体，拥有分析图纸、对复杂形状建模并生成3D打印文件的能力 [1] - 该模式旨在推动实际应用，使研究人员能深度解读复杂数据，使工程师能通过代码与编程对复杂物理系统进行建模 [2] - 公司将Deep Think定位为从“偏抽象的高强度推理”推向“能在真实科研与工程流程中落地”的专业推理引擎 [2] - 该模式被定义为面向科学、研究与工程挑战的“专用推理模式” [6] 性能表现与基准测试 - 在Humanity's Last Exam上达到48.4%[2]，公司称其在该基准上设定了新的行业标准 [4] - 在ARC-AGI-2上取得经ARC Prize基金会验证的84.6% [2][4] - 在Codeforces竞技编程基准中获得3455 Elo [2][4] - 在2025年国际物理奥林匹克竞赛与化学奥林匹克竞赛的笔试部分取得金牌水平 [3][4][5] - 在CMT-Benchmark上取得50.5%的分数 [3][5] 技术能力与影响 - 性能提升同时指向“学术级推理、抽象归纳、工程化算法实现”三条能力曲线的同步抬升 [2] - 能力开始具备跨学科科研问题所需的“物理直觉 + 化学结构化推断 + 数学形式化表达 + 代码化求解”的组合拳 [3] - 关键技术进步在于推理过程的结构化与可扩展的推理算力，通过迭代式推理在多个假设空间并行探索，并在“生成—验证—修正”的闭环中收敛 [6] - 此次升级被描述为引爆新一轮“Gemini AI狂热浪潮”和“Gemini热潮”的点火器 [1][6] 市场与竞争 - 谷歌的Gemini与多款AI产品竞争，包括OpenAI的ChatGPT以及Anthropic的Claude [5] - 此次升级通过API提供早期访问，意味着它更容易被嵌入企业研发链条 [7] - “草图到3D可打印文件”等强演示型能力具备引爆传播的产品特征 [7]