行业趋势：AI进入商业化变现新阶段 - 全球AI行业正从资本密集的模型训练竞赛阶段，转向以商业化效率为核心的变现时代 [1][12] - 投资者的关注点已从技术演示转向巨额投资何时能转化为可观的收入和利润 [1][13] - 产业发展的重心正从训练（Training）剧烈迁移至推理（Inference），后者是分布式的、持续性的且对成本极其敏感 [4][16] - 纯粹的云端AI模式面临难以承受的带宽成本和能源账单，市场迫切需要更经济、更落地的解决方案 [5][16] 核心架构：混合式AI成为主流共识 - 混合式AI结合云端大模型的强大能力与端侧、边缘设备的本地计算，旨在以更低成本、更可控的方式将AI嵌入真实业务场景 [1][9] - 该架构能解决AI商业化的两大死结：云端推理成本过高以及企业对数据隐私和核心数据上公有云的信任担忧 [9][21] - 其核心在于分级处理：简单、个人、隐私的任务在端侧完成；复杂任务在云端完成；企业敏感业务流程在边缘侧完成 [9][21] - 混合式AI并非技术妥协，而是商业上的最优解，让AI进入了一个可复制的盈利模型 [9][21] 公司战略：联想占据AI变现有利结构位置 - 公司的混合式AI战略并非追求单一技术指标领先，而是占据了接近真实客户、具备稳定出货量、拥有持续服务能力的结构性位置 [2][14] - 公司正从传统的硬件组装商转变为算力运营者，通过端-边-云的全栈布局，为客户提供交钥匙的AI解决方案 [7][9][21] - 公司扮演稳态收益者角色，其价值在于将AI变成一门可持续、可规模化、可盈利的生意 [10][12][23] - 公司董事长兼CEO杨元庆指出，将持续推动混合式人工智能以把握AI普惠机遇，加速增长并改善盈利 [12][24] 竞争壁垒：硬件入口与全球交付网络 - 在AI变现战役中，技术的分发者和整合者往往成为最大商业受益者，而非单纯的技术发明者 [6][17] - 公司作为全球最大的PC制造商、领先的服务器提供商，拥有构建AI落地所需实体网络的独特优势 [6][18] - 公司全球海量的设备装机基础是AI的天然入口，在AI变现阶段，硬件即平台 [6][18] - 公司的全球渠道网络和供应链能力，构成了其他纯软件公司难以逾越的壁垒 [8][20] 业务驱动：AI PC作为核心载体 - AI PC战略是AI普及的特洛伊木马，通过在终端集成本地NPU和异构算力，将推理成本从云端转移至端侧 [7][19] - 这为用户带来更快的响应速度和隐私保护，同时大幅摊薄产业AI使用成本，使大规模变现成为可能 [7][19] - 2025/26财年第三财季，公司AI PC收入同比增长39%，平均售价达845美元，显著高于行业平均水平 [8][20] - AI对端侧算力的需求正强力驱动PC和服务器的换机周期，Windows 10停止服务配合AI应用爆发将带来确定性硬件收入增长 [10][21] 财务表现：业绩超预期且结构优化 - 2025/26财年第三财季，集团营收达1575亿人民币，同比增长超过18%，再创历史新高 [2][13] - 同期经调整后净利润同比增长36%，超出市场预期32%，利润增速达营收增速的两倍 [2][13] - 第三财季，公司AI相关营收同比增长72%，占集团总营收比重提升至32% [11][22] - AI各细分业务增长强劲：AI智能手机收入同比暴增202%，AI服务器收入同比提升59%，AI服务收入同比增长127% [11][22] 增长引擎：三大业务支柱协同发展 - 硬件周期的内生增长：AI驱动的端侧算力需求正强力驱动PC和服务器的换机周期 [10][21] - 边缘计算的蓝海市场：随着AI进入工厂、医院和零售店，边缘计算服务器需求爆发，公司ISG业务精准卡位 [10][22] - 从设备到方案的客户黏性：通过SSG提供混合AI的部署、维护和咨询，将一次性硬件销售转化为持续的高利润率服务收入 [10][22] - AI服务收入占SSG总收入比重同比提升6.2个百分点，推动集团业务结构持续向高价值方向演进 [11][22] 生态布局：构建个人智能生态 - 公司在多终端布局上持续扩展个人智能入口，截至第三财季末，联想与摩托罗拉AI设备全球激活量中，PC与智能手机各占约一半 [8][20] - 随着超级智能体Qira后续逐步预装并规模化落地，公司个人智能生态的飞轮效应有望进一步放大 [8][20] - 公司正成为AI时代的织网者，扮演连接技术源头与最终用户的中游角色，该角色在商业历史上往往拥有最长久的生命力 [11][23]