文章核心观点 - 人工智能对劳动力市场的影响呈现复杂图景，一方面可能自动化大量白领任务，另一方面也促使企业重塑岗位并扩大招聘，将人力资源转向更高价值的环节 [1][5] - IBM计划在2026年将美国入门级岗位招聘规模扩大至之前的三倍，尽管承认AI能完成过去2-3年的许多入门级工作，但公司通过彻底重塑岗位职责来论证其扩招计划 [1][3] - 微软AI业务负责人预测，律师、会计师等白领专业人士的“大多数任务”将在未来12至18个月内被AI完全自动化，这一时间表远早于市场普遍预期 [1] - Anthropic推出AI工具引发全球股市软件板块广泛抛售，标普500软件与服务指数自1月下旬以来下跌约13%，并在截至上周四的一周内抹去接近1万亿美元市值 [2] - AI颠覆预期近期冲击多个行业板块，从软件、SaaS到房地产、物流等劳动力密集型板块“轮流大跌” [2] 行业影响与市场反应 - AI颠覆预期引发“软件股末日”，全球股市SaaS订阅软件及广义软件板块出现广泛抛售浪潮 [2] - 标普500软件与服务指数自1月下旬以来下跌约13%，并在截至上周四的一周内抹去接近1万亿美元市值 [2] - AI颠覆预期如同多米诺骨牌，在过去一两周内逐个行业扫荡，冲击软件、SaaS、PE、保险、房地产、物业管理与物流等板块 [2] - 投资者加速抛售那些潜在的AI“输家” [2] 公司战略：IBM的应对与招聘计划 - IBM计划在2026年将美国入门级岗位招聘规模扩大至之前的三倍，扩招将“全面展开”，影响多个部门的广泛岗位 [1] - IBM首席人力资源官承认，过去两到三年前的许多入门级工作，AI现在绝大多数都能做 [3] - IBM已对软件开发人员等岗位的入门级职责描述进行了彻底重塑，以论证其招聘推动计划 [3] - 公司初级软件开发人员因AI工具处理常规编码任务，现在花更少时间编码，更多时间用于与客户深度沟通与合作 [3] - 人力资源部门的入门级员工如今在HR聊天机器人表现不佳时介入纠正，并与管理者沟通，而非亲自处理每一个问题 [3] - IBM认为削减早期职业招聘短期省钱，但会造成未来中层管理者稀缺的重大风险，迫使企业进行更昂贵的外部“挖人” [4] - IBM近年重心放在“企业级可规模化的大型AI项目落地”，销售“把AI接入既有系统以及在多云/混合云环境中高效率治理与运用”的综合能力 [7] - 公司近期发布Enterprise Advantage咨询服务，帮助客户构建、治理、运营内部AI平台，连接现有系统并扩展代理应用 [7] - 扩招入门级可能是为未来2-5年的AI项目交付与管理梯队提前准备人力 [7] 公司战略：其他科技企业的动向 - 微软AI业务负责人穆斯塔法·苏莱曼表示，律师、会计师、项目经理和营销人员等白领专业人士的“大多数任务”将在未来12至18个月内被AI完全自动化 [1] - Dropbox首席人事官表示，年轻员工在使用AI技术方面熟练度极高，公司正把其实习与应届生项目规模扩大25% [4] 岗位重塑与技能转变 - AI率先吞噬的是“任务颗粒度”类型的重复劳动，企业则对“岗位定义”进行重新切片 [5] - 岗位价值重心从“生产内容/写代码/做表”推向“把AI驯化为可控产线” [5] - 企业通过重写入门岗位职责，将人力迁移到更高价值的环节，如客户协作、AI异常处理、质量控制与交付工作 [5] - 从AI代理工作流的技术逻辑看，生产环境的瓶颈往往在权限与数据连接、工具调用可靠性、评测与回归、治理与审计以及长尾异常 [6] - 企业需要更多“会用AI把流程跑起来”的初级人才，其价值创造方式转变为通过编排、验证、监控、纠错、与业务方共创，将AI产能转化为可批量交付的结果 [6] 行业担忧与长期风险 - Anthropic首席执行官曾警告，到2030年，半数入门级办公室工作岗位可能会消失 [4] - AI大模型极速进展加剧了大学生们对在就业市场中被取代的焦虑 [4] - 一些科技行业高管与经济学家认为，在全球技术巨变之际，招聘年轻员工对企业而言是一项更好的投资 [4]