文章核心观点 - 2025年被视为中国人工智能发展的关键之年，行业从追求参数规模转向关注技术可交付性、系统长期运行和真实世界影响[1] - 行业关注点从模型能力竞争转向系统级智能，聚焦于多模态、长期记忆、持续学习、多智能体协作、物理世界闭环和端侧应用[3] - 2026年行业共识是AI将从“工具”向“伙伴”角色转变，进入“企业多智能体上岗元年”，并追求规模化价值兑现[3][6][73] 行业规模与融资 - 2025年中国人工智能核心产业规模有望超过1.2万亿元[1] - 具身智能领域融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家[1] 技术趋势共识 - 2026年技术焦点不再是“更大的模型”，而是多模态模型发展、长期记忆突破、持续学习能力、多智能体协作、物理世界闭环、端侧AI应用、组织重构与价值兑现[3] - AI正从“预测下一个词”转向“预测世界下一状态”，世界模型（World Model）成为AGI发展的核心引擎[16][72] - 学习范式将从被动灌输数据走向主动学习，通过看视频、与物理世界交互等方式全方位感知世界[14] - 竞争重心从盲目堆砌规模的“大航海时代”转向追求极致效能的“高密度时代”，开源模型最大能力密度每3.5个月翻倍[66] 智能体（Agent）发展 - 2026年被定义为“企业多智能体上岗元年”，智能体从工具向伙伴角色转变，将重塑组织和商业[6][73][79] - 预计2026年全球将出现100亿个智能体，群体智能可能成为实现AGI的另一条路径[9] - 智能体需要具备长期记忆、持续学习与真实世界闭环的系统级智能，由“基础模型+记忆模块+工具调用+规划与执行+反馈学习”构成[20][21] - 企业将通过部署成百上千个AI Agent“超级员工”，构建柔性、弹性的生产力矩阵，实现“人类架构师＋智能体集群”的协同进化[6][16] 多模态与端到端技术 - 多模态大模型实现从“预测词或帧”到“预测世界状态”的关键跃迁，为世界模型与具身智能奠定基础[15] - 2026年端到端多模态技术将迎来自己的“DeepSeek时刻”，从理解、规划到生成形成统一体系，大幅提升AI应用效果上限[60] - 空间智能与世界模型技术突破，让AI从理解文本世界跨越到理解有物理规则的真实世界，并与具身智能深度融合[40][41] 具身智能与物理AI - 具身智能研究重点从“条件反射”向“深度推理”转移，机器人具备“边推演、边行动”的类人思考模式[24] - 自动驾驶是物理AI的核心问题，第二代VLA（视觉语言动作）模型实现从视觉信号到动作指令的端到端直接生成[93] - 工业具身智能机器人在制造领域规模化渗透，推动生产逻辑从“刚性效率”转向“柔性自主”，应对多品种、小批量任务[28][29] - 物理世界AI大模型在自动驾驶巴士端侧实时落地与全球化规模化商用成为关键趋势[96] 基础设施与算力 - 算力成本持续下降，推理加速、模型压缩与分布式调度成熟，使长期运行与多智能体协同在工程上可落地[21] - 国产算力自主可控迈出关键一步，沐曦全新一代通用GPU曦云C600实现从芯片设计到封装测试的全流程国产供应链闭环[105] - 端侧AI存储需求升级，集成存储mSSD通过存算协同创新，成为提升端侧AI体验的核心竞争力[113][115] - 自主式AI基础设施（Agentic Infra）的工程化和规模化是支撑大规模AI应用普及的基石[110] 应用落地与商业化 - AI应用从“提高效率”进化到“交付结果”，从“可用”到“盈利”，成为推动生产力发展的核心力量[60][69][73] - 企业级AI平台生态日渐成熟，工程能力持续突破，中国门类齐全的制造业与超大规模市场是智能体落地的最肥沃土壤[6] - 垂类大模型+企业级智能体推动产业数智化的拐点到来，行业焦点从“开发与部署”转向“运营与进化”[82][83] - 2025年云知声股价单日暴涨99.4%，市场对中国AI产业从“烧钱竞赛”走向“价值兑现”投下信心票[70][71] 交互范式变革 - 人和计算的主要接口将从“键盘/屏幕/鼠标”迁移到“对话（尤其是语音）”，语音成为默认交互入口[87] - LUI（语言用户界面）推动更自然的人机协同，开启“ChatAgent时刻”，促使海量新应用场景涌现[92] - AI交互从“对讲机式”单线程走向“原生全双工全模态”，像真人一样边听、边看、边思考，并保持实时情感流动[67] 开源与生态 - DeepSeek R1模型的开源震撼全球，推动行业开源趋势，降低AI应用门槛，类似安卓和Linux对移动互联网的作用[5][91] - 智源悟道系列大模型成为全球首个明确“多模态Scaling范式”的标杆，推动自回归路线成为行业主流[15] - 开源生态共建是释放算力价值的关键，沐曦MXMACA软件栈已对外合作开源项目60个以上，拥有超过15万用户[104]