微软资本支出与增长战略分析 - 自1月28日财报发布以来，公司股价已累计下跌约15% [1] - 市场担忧核心在于资本支出大幅上修但Azure增长指引未同步提升，以及Office 365业务面临AI工具竞争威胁 [1] - 高盛认为市场短期担忧掩盖了公司中期战略的合理性 [1] 资本支出与算力分配策略 - 2026财年资本支出预计达1480亿美元，较2022财年增长400% [3] - 当前总算力分配格局约为70%用于Azure，30%投向Copilot及内部研发 [3] - 新增GPU的分配比例更趋平衡，接近60%用于Azure，40%用于Copilot及内部研发 [3][6] - 公司正在主动调整算力分配，用于内部研发及Copilot的比例已从约10%提升至20% [3][5] - 若将新增GPU容量全数投入Azure，其二季度Azure增速可达近40%区间，意味着部分增长潜力被战略性后置 [3][4] “冰山模型”与战略投资 - 高盛引入“冰山类比”框架解读公司算力资本支出策略 [4] - “水面之上”指直接货币化并体现在Azure及Office 365业绩中的算力投资 [4] - “水面之下”指当前未产生直接收入但对长期战略至关重要的算力部署，为未来货币化预留空间 [4] - 管理层表示，若新增算力全数投入Azure，二季度增速按固定汇率计算将超过40% [4] - 实际报告增长率为38%，高盛估算全部分配可使增速达低40%区间，相当于提升约5个百分点 [4] 内部算力需求增加的驱动因素 - 内部算力需求由四大结构性因素共同推升 [7] - 首先，Copilot采用率持续攀升，无论是内部员工还是外部客户，依赖度提高直接拉动算力消耗 [9] - 其次，内部研发力度显著加大，公司正开发处于绝对前沿的AI模型，并基于OpenAI模型构建针对自身领域数据的专用模型 [9] - 第三，运营支出结构发生根本转变，未来运营支出增长将更多由资本支出而非员工数量驱动 [9] - 第四，软件栈基础算力水位整体抬升，客户对嵌入现有应用的AI功能已形成基本预期 [9] Azure增长潜力与市场情绪 - 未来几个季度，随着新增产能上线，Azure增长与内部研发之间的算力权衡将不再是零和博弈 [10] - 高盛估算，公司二季度约有40亿美元GPU支出未直接关联Azure或已货币化的Copilot业务 [10] - 若将该部分算力投入Azure，并使用5倍的“算力/季度新增收入”乘数，Azure可获得约3%的上行空间，对应增速提升5个百分点，使二季度报告增长率升至44% [10] - 当前投资者面临的核心障碍是信息披露不足，市场亟需一个能够区分Azure与其他业务资本支出的分析框架 [10] - 与其他超大规模云服务商相比，公司更多依赖自研内部软件解决方案，占用了本可投放于Azure的产能 [10] Copilot的战略定位与货币化进展 - 公司正通过差异化的交付机制，将Copilot打造为兼顾性能与成本的企业级LLM解决方案 [12] - Copilot 365定价约为每用户每月30美元，集成多种模型；相比之下，ChatGPT Enterprise定价约60美元 [12] - 在情境智能方面，WorkIQ正成为公司展示差异化优势的重要载体 [12] - Copilot已开始对M365商业云收入增长形成实质性贡献，该业务规模预计在2026财年达890亿美元 [13] - 过去三个季度ARPU增长率提升至10-11%，明显高于前一年的5-7%，印证了Copilot的采用正在加速 [13] 投资回报率框架与同业比较 - Azure AI算力适用4-5倍“算力/季度新增收入”乘数，即每1美元资本支出可在下一季度转化为0.20至0.25美元收入 [8] - 应用算力（包括Copilot）适用3-4倍乘数 [8] - 部分资金近期流向谷歌，主要基于Gemini的竞争定位、TPU的潜在机会以及相对较小的应用业务敞口 [11] - 谷歌提供了清晰的资本支出披露框架——60%资本支出用于服务器，其中略超一半算力分配给云业务 [11] - 高盛认为，公司若能提供类似维度的披露，将有助于投资者重建信心 [11]