公司战略与核心观点 - 公司认为机器人未来的竞争本质是大脑的竞争，机器人本体制造或将逐步成为行业准入门槛，真正决定产品能力的是大脑[1] - 公司自创立之初便将研发重心押注于算法模型与AI基础建设平台两大方向[1] - 公司产品矩阵采取专用场景快速商业化、通用场景长期培育的双线推进策略[2] - 公司现阶段不优先追求利润，多数利润投入研发，更关注在核心技术层面建立持续领先优势并形成产品差异化[3][4] 技术研发与能力建设 - 在算法模型层面，公司聚焦三大维度：处理复杂长程任务的能力、全栈自研的Hyper-VLA端到端多模态模型、以及因果世界模型[1][2] - Hyper-VLA模型与因果世界模型深度融合，旨在让机器人大脑从感知-执行闭环迈向具备认知与适应能力的自主智能体[2] - 公司研究团队针对“灾难性遗忘”难题提出了新解决方案，通过“分布式教师-中央学生”蒸馏框架结合混合专家模型，使机器人在连续学习数十种复杂任务时旧任务性能近乎零衰减[2] - 在AI基础建设平台方面，公司通过仿真与真实数据融合的方法论提升数据利用效率和训练效果，以应对机器人行业高质量交互数据稀缺的挑战[2] 产品进展与商业化 - 公司专用场景的FORCE系列机器人已在全国超20个城市、100多个场景部署，形成了相对稳定的现金流[2] - 公司发布了首款消费级具身智能机器人“小原子”，硬件上打造通用外设接口以实现功能扩展，软件上通过官方OTA和开放平台持续升级[1] - 小原子机器人高95厘米、重20公斤，内置全栈自研Hyper-VLA等多模型，接入阿里云千问大模型，边缘算力达275TOPS[3] - 小原子定价在万元级别，发布首日盲订订单突破100台，公司预计其通用机器人产品在2026年出货量能达到500台至1000台量级[3] - 凭借专用机器人产品，公司预计2026年营业收入有望破亿元[3] 行业定位与融资情况 - 公司认为当前具身智能行业大致相当于手机行业的2003年至2004年，处于非常早期阶段，行业成熟的标志是无人值守、自主运行的机器人常态化出现[3] - 公司已完成三轮共计数亿元的融资，投资方包括社会资本与地方国资基金，并正与产业资本深度接洽，为长期研发提供支撑[3][4]