行业技术革新与应用 - 中国科学院遗传与发育生物学研究所的科研团队将育种机器人与高精度视觉识别系统应用于番茄育种，该系统能实时采集大棚内的温度、光照、水肥、土壤等数据，并通过算法动态调整操作策略[1] - 科研团队通过基因编辑技术为番茄“量身定制”了花型，使柱头外露，以更好地适配机械臂操作[2] - 团队融合了来自刑侦（图像识别）、核动力（机器人运动轨迹与算法）、计算机（数据串联）等不同领域的跨界技术，以实现对农业的真正赋能[2] 生产效率与效益提升 - 传统育种培育一个新品种至少需要七八年时间，且受极端天气影响大，而引入机器人深度融合后，育种周期能缩短一半以上[2] - 机器人授粉操作仅需短短几秒即可对准番茄花蕊完成一次授粉[1] - 机器人能够连轴转工作，将人员从高强度、重复性的育种操作中解放出来，并使品种培育过程更加精准，不再依赖个人感觉和经验[3] 未来发展规划与战略意义 - 团队以番茄为起点，计划将智能育种体系应用于大豆和新型橡胶作物等育种难题的攻关[4] - 大豆存在花小如米、花期极短、完全闭合导致人工杂交困难的问题，而橡胶树育种周期长达几十年且受地域气候限制，亟需培育气候广适型品种以支撑自主供应[4] - 发展智能育种技术的核心战略目标是“把农业的‘芯片’（种子）紧紧攥在自己手里”[4]