文章核心观点 - 常州一院作为一家地市级三甲医院，通过将人工智能技术深度嵌入诊疗与管理全流程，成功构建了一套以提升效率、规范流程为核心的“人工智能+”智慧医疗实践样本，并已开始尝试对外输出其整体解决方案 [1][10][12] AI医疗应用落地与具体成效 - 人形机器人“智能导诊员”在医院门诊大厅上岗，提供预检分诊等服务，其背后的“数字人”系统已累计提供超过8.4万人次的交互服务 [1] - 全院约43%-45%的门诊电子病历由AI辅助生成，预计下个月将突破50% [1][10] - AI辅助病理诊断将效率提升约30%，在医学影像科，AI筛查系统敏感度可达94%以上 [1][7] - 智能影像分析系统可将平面影像转为立体实景，辅助评估动脉瘤破裂风险，在AI导航下，相关手术耗时仅20分钟，比传统手术缩短近一半时间 [7] - 门诊医生使用智能麦克风“听转”对话生成病历草稿，手术室医生语音记录手术要点并同步转文本，手术记录及时率从15%跃升至88% [3][10] 创新运营模式与技术路径 - 医院创新“低空飞行+医疗救治”模式，开通江苏省首条5G-A医联体常态化医疗物资航线，无人机将原本26分钟的地面通勤缩短至7分钟，目前已建立四条航线，每天飞行十几趟，计划今年再增2到3条 [8] - AI应用采取“叠加式”路径，在既有病历系统、HIS&EMR等体系上引入AI能力，降低了切换成本与复制难度 [10] - 医院所用AI系统语音识别准确率从最初的82%提升至96%，并增加了多模态输入功能 [10] - AI承担质控前置角色，在病历形成阶段即完成规范校验，提升了组织运行效率 [11] 合作模式与产业化探索 - 医院“人工智能+”应用覆盖八大场景，与华为、百度、商汤医疗、全诊医学等十几家科技企业合作，由医院主导整体架构与落地节奏，而非简单采购通用大模型 [12] - 医院坚持本地化建立存储算力平台以保障数据安全，但面临基础设施投入大、回报周期长的财务压力 [13] - 医院通过将骨干医生送去脱产培训，培养其自主训练小型智能体的能力，以解决“医工交叉”复合型人才匮乏的问题 [13] - 医院已开始对外输出经验，包括流程设计、管理机制和实施路径，已有外地医院在部分场景中进行复制探索 [12] - 2025年累计接待全国24个省级行政区的政府部门及医疗机构54批次、近千人参访，示范效应显著 [14] 未来发展规划 - 管理端计划进一步开发“管理类智能体”，如财务报销机器人、不良事件管理智能体等 [14] - 临床端计划向呼吸科、眼科、麻醉科等专科深处挺进，训练符合专科需求的小型垂类模型 [14]