“两业协同”发展的机遇与挑战 - 广东省具备三大优势：制造业底盘厚实，电子信息、家电、装备制造等完整产业链为融合提供土壤；民营经济活跃，华为、腾讯、比亚迪、大疆等企业数字化意愿强；作为改革开放前沿，外向型经济为金融、物流、跨境电商等现代服务业提供广阔市场 [2] - 当前面临的主要挑战：生产性服务业向制造业渗透深度不足，高端研发、工业设计、供应链金融等高端服务供给与制造升级需求不匹配；珠三角与粤东粤西粤北产业协同联动不够紧密；两业融合的数字化载体与生态体系尚未完善 [2] - 扬长补短的关键在于扩大开放，深度融入全球产业分工，通过高水平“引进来”和高质量“走出去”实现“制造+服务”双向品牌输出；鼓励龙头企业从卖产品向提供“产品+服务”整体方案转型，实现“制造即服务”的深度转型 [3] 三大前沿科技落地堵点与破解路径 - 低空经济、自动驾驶、具身智能等技术从实验室走向民生的共同堵点，本质在于制度适配度与场景开放度，而非技术成熟度 [4] - 政策松绑的关键是分级分类精准开放，具体路径包括：建立“负面清单+沙盒监管”机制，在可控范围内试点；在重点城市打造“规模化示范走廊”，如无人配送专线、低空物流走廊；明确事故责任和保险配套，降低企业制度风险；建立数据流通合规框架，保障算法训练合法可持续 [4] 人才引进的支撑作用与发力方向 - 广东省“百万英才汇南粤”计划去年吸纳超110万高校毕业生，今年目标仍超100万，为AI生态构建、技术成果转化与民生服务创新提供核心人才支撑 [5][6] - 青年人才可补齐算法研发、工程落地、场景应用等AI产业链短板，加速实验室技术向生产线和民生场景转化，并以其创新思维推动服务模式与业态创新 [6] - 进一步发力需在“引育用留”全链条精进：探索创新人才直认机制和外国青年科技人才签证；深化科技成果所有权改革，让科研人员共享转化收益；推广“双岗互聘”，促进人才在企业和高校间柔性流动；建设AI人才特区，实施“人才+项目+资金”全链条支持 [7] AI赋能经济业态的核心场景与价值感知 - AI赋能“先进制造”的核心落地场景包括数字孪生工厂、智能质检、预测性运维、柔性生产、工艺优化，以提升生产效率与良品率 [8] - AI赋能“现代服务”的核心落地场景涵盖智慧物流、普惠金融、智能政务、远程医疗、新零售、文旅导览等，旨在重构服务供给模式 [8] - 让中小企业直观感受AI价值，需推广轻量化、低成本的AISaaS工具，推出技改补贴与算力普惠政策；让普通民众感知价值，需推动AI融入社区服务、交通出行、医疗健康、居家养老等日常生活场景 [8] “含科量”转化为“含金量”的发展路径 - 广东省的“含科量”体现在三重维度：政策精准度高，以“监管沙盒”破除制度藩篱；企业实践创新强，“尖兵”企业在细分赛道发展迅猛；人才生态活跃，百万英才汇南粤，推动人口与经济结构优化 [9] - 转化关键路径是构建“四链融合”：建立AI产业创新联盟推动产学研用协同；完善“揭榜挂帅”机制加速技术转化；打造AI人才高地形成集聚效应，最终实现“技术突破-产业应用-经济效益”良性循环 [9] - 另一关键路径是遵循“制度破局—场景落地—价值变现”：政策层面深化空域、自动驾驶、数据流通等领域制度创新；企业层面以场景开放为核心牵引，推动科技成果从实验室走向规模化应用；生态人才层面强化人才成果转化激励，完善产学研协同机制 [10][11]