业绩大超预期!英伟达业绩说明会实录

第四财季及全年业绩表现 - 第四财季营收为681亿美元,超出市场预期的656.84亿美元,较上年同期的393.31亿美元同比增长73% [1] - 第四财季净利润为430亿美元(每股1.76美元),较上年同期的221亿美元(每股0.89美元)几乎翻倍 [1] - 第四财季GAAP毛利率为75.0%,同比提升2.0个百分点;Non-GAAP毛利率为75.2%,同比提升1.7个百分点 [2] - 2026财年全年总营收达2159亿美元,同比增长65%;全年净利润为1200亿美元,每股摊薄收益4.90美元,同比增长67% [3] 各业务部门表现 - 数据中心业务第四财季营收为623亿美元,超出市场预期的606.2亿美元,较上年同期的355.8亿美元同比增长75% [2] - 游戏部门第四财季营收为37亿美元,同比增长47%,但环比下降13%,且低于市场预期的40.1亿美元 [3] - 汽车相关销售额第四财季为6.04亿美元,低于华尔街预期的6.43亿美元 [3] 业绩展望与指引 - 公司预计2027财年第一财季营收为780亿美元,高于分析师普遍预期的726亿美元 [4] - 公司对2027财年及长远增长充满信心,核心驱动力来自智能体AI的爆发式演进 [4] - 业绩预测未计入来自中国的数据中心收入,公司已获得许可可向中国客户出货‘少量’H200芯片 [4] 增长驱动力与行业趋势 - 智能体AI迎来爆发拐点,企业正从传统软件转向实时生成Token的AI模式,使得“算力即收入” [4][19] - 推理工作负载直接转化为收入,智能体生成Token的数量呈指数级增长,对计算产生巨大需求 [5][12][20] - 公司预测到2030年数据中心资本支出可能达到3万亿至4万亿美元,远高于当前水平,驱动力来自AI计算需求的千倍增长 [18][19] 公司战略与生态系统 - 公司的核心护城河是生态系统,几乎每一家AI初创公司都在其平台和生态系统中工作 [6] - 公司已从GPU计算平台公司转型为全面的人工智能计算基础设施公司,拥有从底层计算、AI模型、网络到DPU的完整计算堆栈 [7] - 公司通过战略投资(如对Anthropic的投资)以及与OpenAI、Meta等核心伙伴的合作,扩大和深化在生态系统中的影响力 [6][16] - 客户结构多元化,前五大客户(通信服务提供商和超大规模云提供商)约占总收入的50%,非超大规模市场(如AI模型制造商、企业客户、主权AI)增长非常快 [15] 技术与产品路线图 - 网络业务快速增长,公司已成为全球最大的网络公司之一,Spectrum-X以太网和InfiniBand产品组合满足不同客户需求 [7][8] - CUDA架构和TensorRT LLM软件栈是公司进行大规模推理计算的关键,提供了显著的性能与能效优势 [10][12] - 公司致力于每年交付全新的AI基础设施,通过提供代际性能飞跃来维持高毛利率,例如NVLink 72架构使每瓦性能提高50倍,每美元性能提高35倍 [12][13] - 下一代Vera Rubin架构市场需求旺盛,几乎所有数据中心客户都有采购规划 [11] - CPU产品线(如Grace、Vera)被设计为专注于极高的数据处理能力和单线程性能,以支持AI计算管线 [16][17] 市场机会与未来应用 - 在智能体AI之后,下一个爆发的拐点将是物理AI,将人工智能带入制造业和机器人领域,开启万亿级市场机会 [20] - 人工智能在太空领域有应用前景,如超高分辨率成像数据处理,公司Hopper架构已是首个进入太空的GPU [14][15] - 公司平台存在于每个云端、边缘计算设备和自动驾驶汽车中,正在培育电信等新行业 [16]